在生活基本物质需求得到满足的前提下,大众对于精神生活的需求越发强烈,看电影、KTV唱歌等传统文娱方式早已使人们产生审美疲劳,而真人密室逃脱的新颖性可以满足人们在精神层面追求刺激的需求.密室逃脱行业在2021年的市场规模已达到101.2亿,消费人次达到280万人次,门店个数超过10000家,在娱乐活动中占据着不可忽视的地位,丰富了大众的娱乐生活.如今互联网发展迅速,有很大一部分消费者均在线上购买门票并且评论,因此本文选取密室逃脱的线上评论文本为研究对象,以此来挖掘有价值的信息.通过对密室逃脱行业进行研究分析,既可以帮助消费者选择优质商家,又有利于商家更深入了解消费者的需求,为提高消费者的满意度从而对店铺进行针对性的改善,因此对上述问题的研究对消费者和商家都具有十分重要的意义.本文以2021年1月到2022年1月真人密室逃脱的线上评论数据作为研究数据,对评论文本的情感分类和消费者的满意度进行研究.在评论文本的情感分类研究中,首先对原始数据进行预处理,其中包括删除无用信息、对每条评论文本进行正负面情绪归类等操作,并将预处理好的部分数据划分为训练集和测试集.接着在训练集上运用LSTM模型、Bert模型、Bert-LSTM模型和Bert-BiLSTM模型进行情绪分类任务,分析结果发现Bert-BiLSTM模型的泛化能力最强,因此将该模型作为最优情绪分类器,并运用该模型对其余文本数据进行正负面情绪分类.在消费者的满意度研究中,首先对正负面评论分别进行LDA主题挖掘,分析了消费者所关注的特征情况,并将这些特征归类为五个属性,得到基础属性特征表,其中五个属性分别是场地布置、服务情况、体验感、剧本情况和性价比.在此基础上运用知网的词汇相似度计算和基于哈尔滨工业大学扩展版的《同义词词林》对基础属性词库进行扩词,得到了只针对于密室逃脱行业的特征词典,该词典有利于密室逃脱行业针对于消费者的需求进行补足与完善.最后计算了各店铺在五个属性特征上的情感得分,分析了消费者对各个店铺的满意程度并对店铺在各属性上的优缺点进行了研究.研究结果显示,影响消费者满意度的因素主要包括五个属性方面的特征,并可根据这些特征作为评判商家优劣的标准,既能帮助消费者快速选出优良商家,又有利于商家进行针对性改善,形成商家间良性竞争并促进该行业高质量发展.