该文应用人工神经网络技术建立了一种新型弥散强化铝镁合金的热变形过程模型.该文首先采用物理模拟的方法,在Gleeble-1500热／力模拟试验机上对新合金进行的大量的单道及多道热压缩试验,研究了该合金在高温热变形过程中的组织、性能变化规律.根据试验获得的真应力-应变曲线,分析了该合金流变应力σ与变形条件（应变量ε,应变速率ε,变形温度T）之间的关系.同时,分析了该合金热变形过程中的复原机制及复原过程与变形条件之间的关系.该文采用径向基网络建立该合金的热变形过程模型,模型输入矢量为变形条件,输出量为流变应力σ.根据试验数据及RBF网络的特点,该文提出针对输入矢量的不同分量采用不同的归一化方法,能较采用同一种归一化方法得到泛化能力更好的网络模型.在以往单道热变形流变应力网络模型的基础上,该文尝试了该合金两道及多道热变形流变应力网络模型的建立,根据多道热变形过程中不同道次不同的热／力加载历史,提出对网络输入矢量的不同分量采用不同的处理方法.