从资源节约和环境保护的效果角度分析,再制造可以最大限度地挖掘废旧产品中的原材料/零配件附加值,节约资源和能量,但由于过程复杂,产出常存在不确定性。现实中,观察到较多汽配城零售商有生产并出售再制造零配件,因为生产水平较低,产出不确定性较强。有些零售商为保证质量,去除产出不确定性,选择将生产外包给专业的第三方再制造商。注意到再制造产品的产出不确定性会深刻影响它与新产品的竞争以及零售商的再制造外包策略,非常值得研究。因为相关的企业数据非常零散,缺乏完整、权威、持续积累收集的面板数据集,所以,本文首先采用博弈建模的方法寻求全局优化解,刻画主要决策权衡,找到决策趋势,勾勒企业的均衡选择。在此基础上,将行业内的代表性企业数据带入具体情境,进行数据验证研究,形成博弈均衡决策与现实企业选择的对照,进而探讨全局性的博弈均衡决策与企业具体操作之间的吻合与不吻合之处,提供扎实的“理论+实践驱动”的管理启示。具体而言,本文构建包括“新产品供应商+零售商+第三方再制造商”构成的供应链系统,零售商同时销售新零配件和再制造零配件。分别刻画了三种再制造策略:1.考虑产出不确定性的内部再制造策略（策略）;2.无产出不确定性的外包再制造策略（策略）;3.零售商对再制造产品的技术改进策略（策略）。研究发现,三种再制造策略均有可能占优。当产出不确定性较低（高）且技术改进效率较低（低）时,策略（策略）占优;当技术改进效率较高时,策略占优。本文还分析了每种占优策略下的次优策略,发现策略下零售商和新零配件制造商存在双赢的机会,但是二者的双赢机会随着产品差异性的减小而降低。随后,在具体情境下分别代入玉柴集团的实际数据,对博弈模型增设与现实相吻合的广义条件,展开更加符合行业实际情况的验证/比照研究。首先通过玉柴集团公开数据的获取和问卷的发放回收,得到样本的销量、消费者绿色意识等数据;其次,利用总体均值区间估计法,统计估计出成本、市场潜力等数据的区间范围,对玉柴在不同情境下的再制造策略选择进行数据验证;再次,将参数设置为覆盖整个再制造环境,验证了不同情境下的零售商的再制造策略选择,重点剖析了消费者绿色意识（即顾客对再制造产品接受度）的影响。最后,在企业数据验证结果的基础上,得到了零售商进行再制造外包时的具体决策建议。