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本文以蚕茧为研究对象,结合化学计量学方法,以校正模型的预测准确率为评价指标开展了红外光谱分析法识别蚕茧雌雄的定性研究,主要从光谱的预处理方法、导数及平滑处理窗口点数的选取、建模参数的选择、仪器间模型效果的比较等方面深入探讨了红外光谱分析技术在定性检测中的几个关键问题,旨在为使用红外光谱分析技术识别蚕茧雌雄的实用化提供前期的理论依据和具体的检测方法。主要研究工作与结论如下:收集了5组不同品种的蚕茧,采用WQF-400N傅里叶变换近红外光谱仪、NIR256-2.2T2近红外光谱仪和TENSOR27傅立叶变换红外光谱仪等不同生产企业、不同仪器类型的近红外仪器和中红外仪器对蚕茧样品的进行红外光谱检测。使用TENSOR27傅立叶变换红外光谱仪测得的蚕茧的红外光谱进行了二阶导数+SGF去卷积平滑+归一化处理,选取合适的预测样品集,建立了PLS+BP校正模型,苏镇×春光、中系蚕茧的预测准确率分别为92.9%和94.3%。使用WQF-400N傅里叶变换近红外光谱仪和NIR256-2.2T2近红外光谱仪测得的蚕茧样品的近红外光谱分别进行了PLS和PCA聚类分析,结果显示两台仪器下的光谱PLS聚类分析好于PCA聚类分析。对两台仪器的样品光谱数据建立了PLS+BP校正模型,并讨论了预处理方法窗口点数、PLS主成分数和BP网络隐层单元数等建模参数对模型效果的影响,由预测准确率得出了模型参数的选取对模型的预测能力十分重要,对选取了最佳的模型参数组合可以有效地提高模型的预测能力。最佳预测结果为:WQF-400N傅里叶变换近红外光谱仪中系、日系样品预测准确率分别为96.0%、100%;NIR256-2.2T2近红外光谱仪中系、皓月×菁松、菁松×皓月、苏镇×春光样品预测准确率分别为92.0%、90.9%、84.0%、94.3%。对同组样品在不同仪器下建立的校正模型结果进行了比较。结果表明同组样品WQF-400N傅里叶变换近红外光谱仪模型的预测准确率高于NIR256-2.2T2近红外光谱仪,其原因是两台仪器上和检测条件和检测方法的不一致性等造成的。对NIR256-2.2T2近红外光谱仪皓月×菁松、菁松×皓月、苏镇×春光样品的光谱数据合并,得到一个325个蚕茧的大样本数据集。用PLS+BP法对样品建立蚕茧性别识别的校正模型,预测准确率达到86.7%。结果表明运用近红外光谱分析技术对多个品种混合情况下的蚕茧也可进行雌、雄定性检测。综上所述,得到了大样本、小样本、多品种混合型蚕茧红外仪器测得的光谱运用PLS+BP建模均有较高的雌雄蚕茧预测准确率的结论,因此采用红外光谱分析法识别蚕茧的性别是可行的,研究结果为红外光谱分析法识别蚕茧性别提供了一条新路。