基于图象处理的珍珠形体检测系统

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中国是世界上最早发现、使用珍珠的国家,也是世界上珍珠资源最丰富的加工和贸易大国。据预测,到2050年,中国还将取代美国成为世界上最大的珍珠珠宝消费国。在对珍珠的质量的鉴别中,大和圆一直是珍珠质量的最重要两项指标。传统的对珍珠形体检测的方法是用手工通过目测来检测的。这种检测方法效率低,准确性差,劳动成本大,缺乏客观性和可重复性,而且由于人眼的疲劳,经常出现误判的情况。本文设计了基于图象处理的珍珠形体检测系统。硬件系统主要包括成像模块和图象处理模块。它由图象采集卡、CCD相机和镜头组成。为了能采集到更好质量的图象,本论文根据朗伯反射原理设计了一套适合珍珠检测的照明系统。在算法方面,主要分为图象的预处理阶段和图象的分析阶段。其中,预处理阶段算法主要包括图象分割,中值滤波,图象边缘提取以及改进的图象边缘追踪算法等。图象分析阶段主要包括剔除多余边缘点处理,计算区域面积,计算区域周长,计算区域长径和短径,凹陷和拐角点的判断等。图象预处理为珍珠形体检测做好准备;图象分析最终实现提取珍珠形体的各个特征参数。在软件方面,开发了一套基于Windows MFC多文档界面的珍珠形体检测软件。该软件主要包括三个主要模块,图象采集模块,图象处理和分析模块,数据存储模块以及查询系统。经过实验证明该检测系统在现有的硬件、算法和软件的基础上的测量结果比较理想,达到了预期目标。
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