目的回顾性分析SEER数据库中原发性输尿管尿路上皮癌术后患者的病例资料。探究影响患者术后生存的因素,以独立预测因素为基础构建生存列线图,使临床医生可以更加准确地评估患者的预后,以指导临床决策,为患者提供个体化治疗。方法收集SEER数据库中2004-2015年间确诊的原发性输尿管尿路上皮癌且行手术治疗的3911例患者的病例资料,以任何原因导致的死亡为本研究的终点事件。基于年龄、性别、肿瘤分期、病理分级等因素对患者进行分组,通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线,通过Log-rank检验比较不同分组的生存率差异。通过卡方检验比较分类资料的组间差异。基于COX多因素分析筛选出的影响患者预后的独立预测因素构建预测模型,绘制生存列线图,计算一致性指数评价模型区分度,并通过验证检测该预测模型的准确度。结果入组患者发病年龄范围为30岁至89岁,平均发病年龄72.70岁,中位发病年龄72岁。平均随访时间54.33个月,中位随访时间43个月,发生终点事件2639例,删失病例1272例,中位生存时间49个月。通过K-M法作不同分组患者的生存曲线,并通过Log-rank检验对各分组患者的生存率差异进行比较。结果显示年龄、性别、病理分级、T分期、N分期、M分期、TNM分期、淋巴结清扫情况与输尿管癌预后相关,其中年龄越小、分期和分级越低的患者预后越好。男性患者预后较女性差。通过倾向性评分匹配后,未行淋巴结清扫的患者预后较行淋巴结清扫患者差。单因素分析显示年龄、肿瘤T分期、N分期、M分期、TNM分期、病理分级与患者预后相关。多因素分析显示年龄、性别、病理分级、T分期、N分期、M分期、淋巴结清扫情况是患者预后的独立预测因素。将所有患者按7:3的比例随机分为建模组和验证组,基于7个独立预测因素及建模组病例资料构建列线图,通过验证组的外部验证,此列线图C指数为0.701（95%CI:0.691-0.711）。校准图显示校准曲线与标准曲线比较接近,提示该预测模型的预测准确性较高。通过预测模型先计算所有病例的预后指数,然后将患者按TNM分期进行分组,再将不同TNM分期组患者分别根据预后指数进一步行危险度分组,以此来探究在同一TNM分期患者中不同危险度分组患者的生存率差异,结果显示根据预后指数进行危险度分组能在TNM分期的基础上进一步评估输尿管癌患者的预后。结论年龄、性别、T分期、N分期、M分期、病理分级、是否行淋巴结清扫是输尿管尿路上皮癌患者预后的独立预测因素。根据这7个因素构建的列线图对患者生存率的预测有较高准确度,是一种直观、准确度高的预后预测模型,可指导临床决策,使患者得到更加个体化的治疗。