多属性群体决策方法是一项重要的决策分析技术,拥有大量的现实应用背景,如投资方案评价、供应商选择、企业选址、人力绩效评估等。在实际决策过程中,决策者可以使用“好”、“公平”、“差”等语言表达他们对备选方案或某个属性的偏好,并运用适当方法做出决策。然而,许多模糊和不确定的定性指标难以用单一语言来表达,概率语言术语集作为语言标度在犹豫模糊语言术语集上的拓展,包含了几种可能的语言及相应的概率信息,能描述备选方案在各属性下的语言评价信息,并刻画决策者对该评价值的犹豫程度,可以更好地表达不确定的决策问题。目前,对于概率语言环境下的多属性群体决策方法的研究还处于起步阶段,缺乏系统的理论体系。为此,本文对该方法展开了系统的深入研究,研究内容涉及多属性群体决策的全过程,包括属性权重确定方法、决策信息集结方法、方案排序方法、共识达成方法（“个体—个体”型和“个体—群体”型）以及专家权重确定方法等,并用于解决风险投资项目评估的实际决策问题。主要研究工作如下:（1）针对概率语言环境下的多属性决策的方案选择问题,提出了一种基于信息熵的概率语言多属性群体决策方法。该方法首先通过运用信息熵理论,提出概率语言熵和概率语言交叉熵的测量方法;进而引入平衡因子,提出概率语言组合熵的测量方法,在此基础上,提出概率语言组合熵的属性权重的确定方法;紧接着,提出一个新信息集结方法,把决策个体的语言信息转换成概率语言术语集的群体决策信息;最后,根据VIKOR方法基本原理,提出基于概率语言VIKOR的多属性群体决策的方案排序方法。上述方法考虑了属性自身的信息和相互关系,符合逻辑且易于理解,同时提出的集结方法计算简单且能最大程度的保留原始决策信息。此外,也考虑了决策者在面对“最大群效益”和“最小后悔值”时的不同决策偏好的心理特征,较符合实际决策问题。（2）针对概率语言环境下的“个体—个体”型的群体决策共识问题,提出了基于决策意见一致的群体交互共识达成方法。首先,提出一个新的概率语言术语集的距离测量方法,用于测量决策共识程度;然后,通过多次计算机数值计算,提炼决策共识度阈值,在此基础上,针对“个体—个体”型的群体决策共识问题,提出基于决策意见一致的群体交互共识达成算法,为不一致决策专家提供调整建议。上述方法为概率语言术语集提供一个新的距离测量方法,也避免了阈值确定的主观性和经验化,同时把决策意见一致信息融入到群体决策共识达成算法中,避免了不一致决策专家的参与,提高调整意见的可靠性。（3）针对概率语言环境下的“个体—群体”型的群体决策共识问题,提出了基于信任关系的群体交互共识达成方法。该方法首先引入冲突管理理论和社会网络分析方法,提出概率语言二元信任函数和基于关系强度的多路径信任传递算法,以获得完整的信任关系。紧接着,提出信任关系的调整规则,获得决策者权重。最后,针对“个体—群体”型的群体决策共识问题,提出基于信任关系的群体交互共识达成算法。上述方法把决策个体之间的社会关系融入到群体决策共识达成算法中,提供一种更贴近实际决策问题的方法,不仅考虑决策者的重要社会特征,而且可以更加直观地呈现群体满意共识性调整的动态过程。（4）在现有关于风险投资项目评估研究的基础上,分析风险投资项目评估机制,构建风险投资项目评估指标体系和决策流程,综合运用用本文提出的概率语言多属性群体决策方法方法,说明方法在实际决策中的应用价值。本文的研究成果在理论层面上可以为概率语言环境下的多属性群体决策方法提供新的研究视角,丰富和发展了语言型多属性群体决策理论和方法;在应用层面上可以为风险投资项目评估工作提供新的方法和工具。