论文在对群体决策理论作简要回顾和评述的基础上,通过从系统的角度对群体决策目标体系的特征、结构、关联等特征分析和不同评价指标组合规则的探讨,研究基于层次分析法的多目标群体决策算法和模糊多目标群体决策算法.论文所做的主要工作和成果是,结合群体决策多目标,群体评价多因素、多层次的特点,将多个决策者对复杂系统的决策思维和决策行为数量化、程序化,提出了基于层次分析的多目标群体决策算法,该算法便于结集不同决策者的意见和偏好,使群体决策目标评价更加客观.同时报据多目标决策优化的模糊性与相对性,将群体决策系统分析与模糊集分析结合起来,通过引入模糊隶属度矩阵,把决策者对决策方案的评价清楚地表达出来,建立了模糊多目标群体决策算法,便于意见的集结,提高最终结果的可接受性,使多目标群体决策目标达到令人满意的效果.论文通过对群体决策目标体系和群体决策算法研究,提出解决大系统多层次多目标群体决策优化问题之途经和方法,比较好地结集不同决策者的意见和偏好,进而提高群体决策的质量.