进入web2.0时代,在线社交网络逐渐成为群体观点表达的重要平台。研究社交网络的观点演化具有现实意义。考虑线上线下双层耦合网络的观点演化模型,分析两类网络的性质区别和观点演化机制差异有助于从宏观层面为舆情的预警与干预提供科学依据。分析用户交互行为及其特征,构建对应的观点演化模型,可从微观层面探究社交网络的观点演化机制,为引导舆论提供坚实的理论支持。本研究通过分析线上线下社交网络的特征,构建对应的连续观点演化模型,研究在不同场景中群体的观点演化,并分别分析了政府、媒体、专家群体等舆论参与者引导舆论的有效性和作用机制。首先,本文解析了个体间的观点交互和关联强度的演化特点,提出一种基于有权网络的边权演化连续观点模型。通过分析仿真实验结果表明,信任程度较高的情况有利于群体关系稳定和观点趋向一致;同时,政府和专家群体在引导舆论时具有明显的不同特征。其次,本文考虑了信息量和群体压力作用,研究舆论领袖在舆论中的引导作用。将观点变化成本函数作为公共行为主体观点交互时的主要规则,同时引入广泛传播范围机制,研究意见领袖的舆论引导效果。仿真实验表明,信息的不透明不完善使得群体观点收敛速度缓慢,反之则不然。观点的广泛传播更有利于舆论引导。之后本文基于一定耦合原理,构建耦合社交网络模型。依据对应网络和层间观点传播特征建立对应观点演化模型,模拟群体观点演化和媒体节点在不同情况下的舆论引导效果,进行对比分析发现,不同场景下媒体引导的效率有所差异,线下网络在部分情况下对媒体的引导效果具有更显著的作用。最后本文考虑社交网络的动态特性,基于舆情个体参与活跃度,构建社交网络时变的节点驱动机制,搭建对应的双层耦合社交网络和观点演化模型,探讨多个变量对舆论引导效果的影响。通过改变舆情演化的不同参数,发现越是在舆论初期,群体观点越容易被引导等。