融合标签与短评的豆瓣图书用户标注行为分析与主题挖掘

来源 :山西医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cheng_oooo
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目的随着互联网的快速发展与普及,社会化标注系统中积累了大量的用户生成内容,为充分利用这些资源,本文融合标签与评论文本数据对用户标注行为进行分析并对健康类图书主题进行挖掘,旨在帮助用户快速了解健康图书领域,从而准确筛选与定位所需资源,并为社会化标注系统平台优化系统结构与服务功能提供参考。方法本文运用文献调研法在整理相关文献资料的基础上提出本文的研究思路,运用自然语言处理方法对抓取到的社会化标注系统“豆瓣读书”健康类目下的图书标签与短评数据进行处理,然后运用统计学方法对用户的标签标注行为与评论标注行为进行分析,并运用LDA主题模型方法对健康类图书主题进行挖掘。结果通过分析发现:1.用户倾向于用字符长度为2~5与名词、动词、形容词这三种词性的标签对健康类图书进行标注。其中名词使用最多,动词次之,然后是形容词;2.短评的情感倾向性与星级评分相关性显著,情感倾向性与支持度、星级评分与支持度呈极弱相关;3.健康类图书主题主要分为12个。结论通过分析主要得出以下结论:1.用户更倾向于使用名词、动词词性标签标注图书的书名、作者、主题内容、类别以及个人感悟等信息,更倾向于使用形容词性标签标注对图书的评价信息;2.用户发表的短评的情感倾向性与打出的星级评分具有一致性,二者都能较好的揭示用户对图书的态度与观点;用户更倾向于对其认同且星级评分较高的短评予以支持推荐;3.健康类图书主题主要分为以下12个:健康科普知识、饮食与营养、个人管理、儿童教育、运动健身、运动故事、孕期指导、个人成长、生命科学、女性健康、癌症与抗癌,以及中医养生。
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