中国目前经济发展形势非常好,但两极分化成了在发展过程中的一个急需解决的问题。贫富差距问题的解决有助于我国的国计民生和社会稳定。基尼系数是国际上通用的、用以衡量一个国家或一个地区的居民收入差距的重要指标。目前对基尼系数的研究很多,其中绝大部分学者是基于参数估计的方式对基尼系数进行估计计算,并且衍生出了一些不同的方法,其目的均是为了更加准确的计算基尼系数。非参数估计是一种基于样本数据的估计方式,通过样本数据直接对总体的分布进行估计而不对其作某种假定的分布形式。有学者利用该估计方式对收入的分布函数进行了估计,并和一些参数的估计方式进行了对比。本文在此基础上,将一维的非参数估计扩展到了二维的核密度估计。本文认为,基尼系数是用以刻画收入分配差异的指标,同时也是各个国家或地区用来判断贫富差异的一个重要指标,但是贫富差异的判断不仅仅是收入一方面,而应该是居民收入以及消费等信息的一个综合表现。因此,本文对二维估计进行了推导,并利用2014年全国民生调查数据对全国、中心城市、不同文化程度以及不同年龄群体的基尼系数进行计算。本文一共五个章节,首先介绍本文的研究背景和目的,其中主要是对中国建国以来收入分配制度的变革以及我国目前的收入分配现状,指出了本文的创新点和不足之处,对本文的章节分布和研究框架进行简要的介绍。第二章,对基尼系数和非参数估计的研究文献进行了总结和梳理。在第三章中,主要是对一维核密度估计和二维核密度估计的估计函数进行了推导,窗宽的不同计算方法进行了论述,提出二维核密度估计基尼系数的算法。第四章是本文的实证部分,主要内容是二维核密度估计的计算以及城市、文化程度和年龄的条件基尼系数的计算,并对计算结果进行简单分析。在最后一章中,对全文内容和实证分析进行了总结,提出了后续可以进一步研究的问题。总的来说,本文对二维情况下的基尼系数进行了计算,为基尼系数的计算提供了一种新的方式,同时对一维和二维情况下的条件基尼系数进行了计算,能更好了解不同群体内的贫富差异状况。在展望部分给出了连续条件下的基尼系数计算推导,为后续的研究提供了一个可能的方向。