工业为人类提供了丰富的产品与服务,与此同时却带来了资源短缺、环境恶化、生态危机等全球性问题。生态工业园区是人类探索工业系统与资源、环境、社会系统之间的协调,实现可持续发展的一条重要途径。它能够实现资源的高效利用与废弃物的资源化利用,鼓励减少有毒有害物质的使用,从源头上降低工业给环境带来的危害等。随着生态工业园的建设与运营实践的深入,其面临着诸多问题需要解决,本文主要针对生态工业园的风险识别,CO₂再循环利用与废弃物交换价格的制定等问题进行了创新性研究。1)提出了基于HHM（Hierarchical Holographic Modeling,层次全息模型）的生态工业园风险识别与筛选方法,主要针对生态工业园风险特征的复杂性,运用层次全息建模全面分析生态工业园在利益相关者、损失类型、生命周期阶段、时间维度、结构关系以及不可抗拒因素等众多方面的风险情景,并从情景初步筛选、双重标准筛选与评级、多重标准评估、定量化评级四个步骤对众多风险情景进行筛选;该方法能够帮助生态工业园决策者全面分析其面临的众多风险情景,并通过筛选,能够把他们的有限的物力、财力、人力等投入到需要重点防范的风险中去。2)进行了生态工业园CO₂再循环利用研究。首先分析了我国工业领域碳排放现状与CO₂减排途径的总体框架;然后运用循环经济的3R原则,分析生态工业园的CO₂在减量化、再利用与再循环途径中可选的措施,帮助它们选择合适的减排方式;随后分析了利用CO₂培育微藻制造生物柴油的意义、优势,并描述微藻制备生物柴油的技术路线、能源消耗和碳测算。3)构建了生态工业园废弃物交换价格制定模型。首先分析了我国工业废弃物的现状和主要的处理方式,然后分析废弃物交换的流程以及交换价格的主要影响因素,包括废弃物的性质、废弃物处理成本、替代原材料价格、投资成本、投资收益、政策等;随后根据这些影响因素制定了价格制定模型,并对模型进行求解,最后通过算例阐述模型的应用。该模型能够帮助生态工业园制定废弃物交换价格,实现园区整体的收益最大化,提高园区的经济、社会与环境效益。