随着云计算,大数据技术的兴起,互联网产业正颠覆着传统的商业模式和生活方式,跨领域,跨行业的大数据共享云平台开始广泛应用于各个领域。而支持共享文件需求的跨域云管理系统目前还没有开源系统实现。本文的研究工作是国家863计划课题“基于互联网海量资源的语言翻译分布并行处理技术”的一部分,目的是在跨域的云环境中提供方便灵活的共享文件系统,满足跨地域多协同单位在云环境下的分级文件共享需求。本文在跨域的云平台DartCloud环境中设计实现了一个跨域分布式共享文件系统。主要贡献如下：◆分析和研究了分布式文件系统的两种主流设计思想,分析比较了两种设计思想的优缺点；同时分析了在DartCloud云平台环境下跨域分布式共享文件系统的应用需求,指出现有的文件系统的不足。◆设计和实现了跨域分布式共享文件系统。该系统能够很好的支持跨地域集群的云平台数据管理需求,同时系统采用分级共享策略,根据用户权限设置分享级别。此外,该文件共享系统也打通了与云平台虚拟机的连接,从而方便了用户本地主机和远程虚拟机的文件交换。◆对DartCloud云平台相关子系统进行了设计与开发工作,包括Topology网络拓扑系统,和DartCloudDemo翻译并行系统,通过这两个子系统,可以方便查询到云平台的网络拓扑结构,以及自动化的协同运行各家单位的翻译系统。