云制造作为一种新的制造模式,通过云制造平台按需调度和使用制造资源,为用户提供了优质价廉、安全可靠、可随时获取的制造全生命周期服务。云制造模式不仅促进了我国制造业的转型发展,也为解决制造资源闲置或制造资源短缺问题,以及由于资源瓶颈造成的资源利用率低、能源消耗量大、制造能力与制造资源供需发展不平衡等问题提供了契机。在云制造模式下,为了更好地实现制造资源优化配置、优化制造资源的服务化管理,需要对制造资源进行合理的评价与优选,这也是云平台提供的制造资源服务的核心内容之一。目前在学术界,针对云制造模式下制造资源评价与优选问题的研究已经受到关注,但还缺少深入系统、科学有效的量化指标和量化方法。本文基于上述背景,通过运用模糊层次分析法、可拓综合评价法和自适应遗传算法等方法,定性与定量分析相结合,系统研究了云制造模式下制造资源的评价与优选问题。主要研究内容包括以下四方面:（1）云制造模式下制造资源评价与优选的理论分析。分析了云制造模式下制造资源的特点与供需主体,以及云制造模式下制造资源评价与优选研究的复杂性;对云制造模式下制造资源评价与优选问题进行了界定;提出了云制造模式下制造资源评价与优选的实现过程。（2）云制造模式下制造资源的评价研究。分析了云制造模式下制造资源的评价问题;在此基础上,提出了云制造模式下制造资源评价的指标体系;运用模糊层次分析法确定了评价指标权重,运用可拓综合评价法对问题进行求解。（3）云制造模式下制造资源的优选研究。分析了云制造模式下制造资源的优选过程,设计了云制造模式下制造资源优选的模型假设并提出其基本结构;在此基础上,构建了顺序结构的云制造模式下制造资源优选模型,运用自适应遗传算法进行求解。（4）基于天津工业云平台的案例研究。运用云制造服务需求方重庆CA汽车股份有限公司向天津工业云平台提交的汽车变速器齿轮制造任务,验证了本文提出的制造资源评价与优选模型及方法;结合案例研究情况,基于天津工业云平台、云制造资源提供方和云制造服务需求方视角对天津工业云平台制造资源的评价与优选提出对策建议。本研究拓展了制造资源评价与优选研究的边界,为云制造服务提供了理论依据,对促进云平台实现快速共享和高效利用具有重要的参考借鉴作用。