泛在信息环境下科研合作发展迅速,促进了科学知识体系的扩大。随着iSchools联盟的发展,世界各国图书情报学领域科研合作活动的发展日益扩张,形成了学科间相互渗透的局面。研究中美iSchools科研合作网络演化分析特点,深入挖掘影响网络演化的因素,对于及时掌握图书情报学领域科研动态、促进图书情报学教育改革、调整发展方向更好地融入国际合作交流等具有重要的意义。因此本文首先借助社会网络分析工具Ucinet和Netdraw以可视化的形式清晰展现中国和美国iSchools科研合作网络演化特点,并在此基础上引入社会网络动态分析模型随机行动者模型（SABMs模型）。重点探索影响两国20年间科研合作网络演化的基于网络结构的内生因素和网络节点属性的外生因素,由浅入深地展现中美2011-2020年科研合作网络的动态演化过程。本文主要工作如下:首先,梳理了国内外科研合作、SABMs模型及iSchools联盟国内外研究现状,找出其值得借鉴和需要完善的地方;其次从定义、理论基础、类型入手,介绍了科研合作网络和SABMs模型;之后构建中美2011-2010、2011-2020年两个时间段的科研合作网络,并分析网络总体合作率、点度中心性、中介中心性、接近中心性、特征向量中心性及核心边缘结构;随后引入SABMs模型,在导入相关数据后,对模型运行结果进行参数估计及显著性检验,得出影响科研合作网络演化的具体因素;最后基于合作网络总体演化特点和具体影响因素为中国图书情报学领域科研合作提出具体建议。本文得出的结论:表面上看,两个时间段处于网络核心位置的大都为美国机构,占中美iSchools机构总数的四分之一。中国机构中只有武汉大学和北京大学在第二时段处于网络核心位置,但是武汉大学在这一时段合作发文率位于机构之首;北京大学在这一时段合作发文增长率、点度中心性增长率均处于前五的水平,可见中国机构加入iSchools后展现出的巨大潜力;此外南开大学、华中师范大学、南京理工大学、中国科学院大学未来也将成为科研合作网络中的后起之秀。深入分析可知:网络密度、“伙伴”关系、会员级别、h指数及所属国家是影响合作网络发生变化的主要原因。具体分析可知,联盟内机构更倾向与有科研合作实力（会员级别高、h指数高）、有过合作关系且信任、同一国家的机构开展合作关系。基于此,本文建议提高中国图书情报学领域相关高校加入iSchools联盟的积极性,鼓励其增强与国内外现有iSchools的合作交流;同时重视iSchools会员级别的提升,还要走出国门增强国际科研合作意识,促进本领域机构开放式发展。