【摘 要】
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该文针对某些有一定规律的表格数据,设计了一个对西方语言和汉字(包括日文)都适用的识别后处理系统.充分地利用了字符识别算法的特点,针对识别结果中所产生的错误情况,设计出
【出 处】
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航天工业总公司第二研究院 航天科工集团第二研究院
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该文针对某些有一定规律的表格数据,设计了一个对西方语言和汉字(包括日文)都适用的识别后处理系统.充分地利用了字符识别算法的特点,针对识别结果中所产生的错误情况,设计出了基于编辑操作的自学习的识别后处理算法.它建立了一个自学习的数据库,为算法提供了一个自学习能力.算法的核心思想是在编辑距离的基本理论基础上,将插入和删除操作的成本设为常数,而将替换操作的成本,依据自学习库的学习结果动态地矫正,以使它更加适应各个字符识别算法的特点,从而提高识别率.除了设计出详尽的算法之外,该文还针对于该算法描述了整个系统的结构框架.为了充分利用所识别的文件信息,系统提供了一个信息库.它给字符识别系统传递关于源文件的信息,系统提供了一个信息库.它给字符识别系统传递关于源文件的信息,使得字识别系统更多地获取源文件的信息,增加识别的可信度.
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