【摘 要】
:
申克孢子丝菌复合体(Sporothrix schenckii complex)广泛分布于世界各地,目前发现该复合体包含七种基因型,分别是狭义申克孢子丝菌(S.schenckii sensu stricto)、球形孢子丝菌(S.globosa)、巴西孢子丝菌(S.brasiliensis)、墨西哥孢子丝菌(S.mexicana)、白孢子丝菌(S.pallida)、卢艾里孢子丝菌(S.luriei)、
论文部分内容阅读
申克孢子丝菌复合体(Sporothrix schenckii complex)广泛分布于世界各地,目前发现该复合体包含七种基因型,分别是狭义申克孢子丝菌(S.schenckii sensu stricto)、球形孢子丝菌(S.globosa)、巴西孢子丝菌(S.brasiliensis)、墨西哥孢子丝菌(S.mexicana)、白孢子丝菌(S.pallida)、卢艾里孢子丝菌(S.luriei)、智力孢子丝菌(S.chilensis)。我国的主要流行株是狭义申克孢子丝菌和球形孢子丝菌,而球形孢子丝菌是我国东北地区发现的唯一基因型。目前有关孢子丝菌的致病机制尚不清楚,特别是在确定其基因型存在差别后,对于球形孢子丝菌的相关研究极少。球形孢子丝菌响应环境压力变化产生两种形态模式,作为人类的条件致病菌,孢子丝菌的致病性取决于其在宿主免疫系统的细胞毒性过程中的存活能力及在宿主巨噬细胞内的生长能力,这些允许孢子丝菌在巨噬细胞中存活下来的机制目前尚不清楚。在本研究中,我们研究了来自球形孢子丝菌的组蛋白去乙酰化酶沉默信息调节因子2基因(sir2)在生长、形态发生、细胞壁完整性和压力敏感性的作用,现研究结果如下:1.通过查阅相关文献,我们了解到sir2基因在申克孢子丝菌酵母相时表达上调,猜测sir2基因有可能对孢子丝菌的二态转换及致病过程发挥重要作用。首先对我实验室现有的孢子丝菌进行基因型的鉴定,结果皆为球形孢子丝菌,并且可在球形孢子丝菌中克隆到sir2基因。利用重叠延伸PCR技术合成敲除片段,经酶切、连接到p Fast Bac TMDual质粒上,转化到TOP10感受态细胞,经过PCR验证、酶切验证及测序验证成功构建敲除质粒。制备球形孢子丝菌原生质体,敲除质粒通过PEG-CaCl2介导的原生质体转化法转化到原生质体内,将原生质体再生、筛选、鉴定从而得到敲除菌株。2.比较野生型菌株和(?)sir2菌株在形态发生、分生孢子产生、细胞壁完整性和对各种应激源的抗性方面的差异。研究结果显示sir2基因的缺失导致球形孢子丝菌在其菌丝相时生长速度减慢,菌落大小显著小于野生型。分生孢子产生明显减少,分生孢子成熟较慢,不易从菌丝脱落。菌丝形态出现缠绕和异常分枝。在细胞壁的完整性方面没有显著差异,对盐胁迫、渗透压胁迫的敏感性没有显著性差异,但是(?)sir2菌株对于氧化应激胁迫的敏感性显著增加。在从菌丝相到酵母相的转换过程中,(?)sir2菌株会有较多的菌丝没有转换成酵母相的形态。在酵母相的形态发生过程中,(?)sir2菌株生长较慢,但是前期没有显著性差异,到后期才出现显著性差异。延长转相时间,(?)sir2菌株仍然有较多的菌丝没有转相。这些结果表明,sir2基因参与了球形孢子丝菌的菌丝径向生长、分生孢子产生、菌丝形态发生、抗氧化应激胁迫、双相转换、酵母相的形态发生过程。这是首次研究sir2基因在二态真菌病原体球形孢子丝菌中形态和致病性方面的作用。
其他文献
近年来,计算服务化的发展为互联网带来的众多虚拟服务,极大丰富了人们生活。但种类繁多的海量服务导致了服务供需不匹配问题,用户面向多领域的复杂需求为服务的精确匹配带来了挑战。解决服务精准匹配问题的第一步是获取用户完整需求。用户需求作为连接用户与服务提供者的关键,能够实现服务供需匹配的解耦。随着人工智能技术的发展,基于人机对话交互的方式来向用户提供服务的软服务机器人正逐渐成为研究热点。作为用户与服务提供
近年来,随着国际形势的日益严峻,具有自主知识产权的工业软件开发对我国各个产业都至关重要。本文根据相关工业技术的发展需求,针对三维复杂结构非稳态导热分析的自主知识产权的仿真软件开发与对流边界换热系数的辨识问题开展了系统研究。以任意复杂结构三维非稳态导热仿真分析为目标,从核心求解器算法与代码、前后处理模块和数据接口几方面开展研究。采用有限体积法、结构化与非结构化网格系统,实现了任意结构三维非稳态导热过
在信息爆炸的时代,各种成像技术迅速发展。红外传感器具有可以在可见度极差的情况下工作和抗干扰能力强等优点,在现代高科技领域发挥着越来越重要的作用,具有十分广阔的发展和应用前景。另一方面,红外图像也存在空间分辨率低和边缘模糊等缺点。因此,红外图像的分析与处理就成为红外图像及其应用中的研究热点。本课题主要研究内容是红外与可见光图像融合研究以及红外图像超分辨率研究。(1)红外与可见光图像融合。红外与可见光
精神障碍是抑郁症的主要特征,严重的精神障碍和高自杀倾向已经成为社会和个人的沉重负担。虽然一些抗抑郁药目前在临床治疗中能有效缓解抑郁症状,但仍存在起效延迟、部分患者敏感性低、副作用明显等一系列局限性。因而,寻找更有效的抗抑郁药物,对于抑郁症的治疗和预防来说是十分必要的。萝卜硫素(Sulforaphane,SFN)是抑郁症的潜在治疗药物,因此我们通过慢性不可预测轻度应激(Chronic Unpredi
跨模态检索是指以一种模态数据作为查询条件来检索另一种模态的相关数据。现阶段的跨模态检索模型在数据的特征提取、不同模态数据间的交互以及相似度计算等方面仍存在提升的空间。因此本文尝试将多模态预训练模型应用于跨模态检索任务中,进一步提升跨模态检索的效果。本文的主要研究工作可以概括为以下三点:(1)基于公共空间特征学习的跨模态检索方法。该方法首先利用目标检测模型提取图像感兴趣的区域特征,然后利用语言模型提
非洲猪瘟是一种由非洲猪瘟病毒(African Swine Fever Virus,ASFV)引起的烈性传染病。猪被强毒株感染后在7-10天内会引起猪的死亡。随着人们对病毒研究的逐渐深入,病毒结构的解析,病毒的侵染方式也得以了解。人们发现被ASFV感染并存活的猪对于该种病毒具有免疫力,这种现象使人们确信疫苗将会是预防非洲猪瘟病毒的有效方式。在前人的研究中,对于非洲猪瘟病毒疫苗的设计从减活疫苗到亚单位
高校是国家创新体系的重要组成部分,随着创新型国家建设的不断深入,科学评估高校科研绩效并积极探索其影响因素,对加快建设创新型国家具有重要意义。文章基于“投入-产出”理论构建了高校绩效评价指标体系,采用AHP和GA-BP神经网络分析法对江苏省4种不同类型高校科研绩效及其影响因素进行分析。结果显示:样本高校综合科研绩效整体呈上升趋势,其中产业发展产出绩效增幅较为显著;各类型高校间科研绩效呈明显阶梯状特征
2019年新冠肺炎(COVⅠD-19)席卷全球,肺部被新冠肺炎病毒感染后有可能会导致肺纤维化(pulmonary fibrosis,PF)。肺纤维化是一种十分严重的肺部病症,引起病变的主要原因是人体的修复机能对损伤的肺泡组织进行过度或者异常修复,临床表现为干咳、气短。目前肺纤维化疾病主要分为以下三大类:继发性肺纤维化(secondary pulmonary fibrosis)、特发性肺纤维化或原发
我国地理标志主要是在商标法体系下进行保护。当含有地理标志的标识被注册或作为商标使用时,地理标志使用权和商标专用权容易产生冲突。主要表现为商标在授权、确权过程中与地理标志的冲突,以及商标在使用过程中与地理标志的冲突。其争议焦点集中在两方面,一是地理标志能否适用商标的近似性判断标准,以及地理标志的混淆可能性;二是使用地名的行为是否属于描述性使用,以及地理标志产品如果符合产地、品质条件但未获得授权的行为
医学图像分割技术是临床医疗的一种主要辅助方法,但对于医学图像来说,标注数据的获取通常是昂贵的。与自然图像相比,医学图像在分割任务中需要专业医生对其进行筛选和标注,尤其是含有多个器官组织的图像。为了减轻标记人员的工作量,近年来人们提出了许多半监督的学习方法,在减少标记样本数量的同时获得高性能的机器学习模型。另一方面,半监督学习利用少量标注数据和大量未标注数据的学习方式更加符合临床的实际需求,所以在医