【摘 要】
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第一部分系统性炎症指标在心力衰竭临床评估中的作用目的:本部分研究旨在评估系统性炎症指标在心力衰竭（heart failure,HF）患者诊断中的临床价值。方法:本部分研究纳入2017年6月至2019年6月于我院心血管内科住院的心力衰竭患者385人。根据年龄、性别、体重指数（body mass index,BMI）、吸烟状况和合并症情况,将每个HF患者与同期就诊的其他疾病患者进行1:1匹配。比较两组
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第一部分系统性炎症指标在心力衰竭临床评估中的作用目的:本部分研究旨在评估系统性炎症指标在心力衰竭（heart failure,HF）患者诊断中的临床价值。方法:本部分研究纳入2017年6月至2019年6月于我院心血管内科住院的心力衰竭患者385人。根据年龄、性别、体重指数（body mass index,BMI）、吸烟状况和合并症情况,将每个HF患者与同期就诊的其他疾病患者进行1:1匹配。比较两组患者的基线资料及系统性炎症指标的差异,同时采用多因素分析检测与HF发生相关的独立危险因子,并通过受试者工作（receiver operator characteristics curves,ROC）曲线评估其预测价值。在亚组分析中,比较系统性炎症指标在不同左室射血分数（left ventricular ejection fraction,LVEF）和B型利钠肽（B-type natriuretic peptides,BNP）水平中的差异。结果:与对照组相比,HF组的超敏C反应蛋白（high sensitivity C reactive protein,hs-CRP,P＜0.001）、单核细胞高密度脂蛋白比率（monocyte-to-high-density-lipoprotein ratio,MHR,P＜0.001）、中性粒细胞淋巴细胞比率（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR,P＜0.001）、全身性免疫炎症指数（systemic immune inflammation index,SII,P=0.001）和系统炎症反应指数（system inflammation response index,SIRI,P＜0.001）的水平较高,而淋巴细胞单核细胞比率（lymphocyte-to-monocyte ratio,LMR,P＜0.001）的水平较低。多因素分析结果显示,系统性炎症指标hs-CRP（P＜0.001）、LMR（P＜0.001）、MHR（P＜0.001）是HF发生的独立预测因子,对HF有一定的诊断价值。其中hs-CRP的的预测效果最好（AUC=0.752,95%CI:0.717-0.786,P＜0.001）,LMR（AUC=0.711,95%CI:0.675-0.747,P＜0.001）和MHR（AUC=0.673,95%CI:0.635-0.710,P＜0.001）次之。而三个指标的组合“hs-CRP+LMR+MHR”仅略微提升了预测性能（AUC=0.757,95%CI:0.724-0.791,P＜0.001）。此外,亚组分析结果显示hs-CRP和MHR在不同水平的LVEF和BNP组中存在差异。结论:系统性炎症指标（hs-CRP、LMR和MHR）与HF的发生相关,且在HF的临床诊断中具有一定的价值。第二部分基于系统性炎症指标构建列线图预测心力衰竭患者的不良结局目的:本部分研究旨在联合系统性炎症指标和传统危险因素,构建列线图评估心力衰竭（HF）患者不良结局（心衰发作再入院或全因死亡）的风险。方法:回顾性收集2017年6月至2019年6月在我院心血管内科住院的HF患者的资料,并对每位患者进行电话随访。所有患者以7:3的比例随机分配到建模组和验证组中,使用COX回归分析筛选出HF预后危险因素,构建列线图并验证。结果:多因素COX回归结果显示,年龄（P=0.030）、体重指数（BMI,P=0.002）、纽约心功能分级（New York Heart Association,NYHA分级,P＜0.001）、高血压（P=0.004）、淋巴细胞计数（P＜0.001）和血小板淋巴细胞计数（PLR,P=0.007）、中性粒细胞淋巴细胞计数（NLR,P＜0.001）和系统炎症反应指数（SIRI,P＜0.001）是HF患者的独立预后因子。利用这些预后危险因素构建列线图,结果显示:在建模组和验证组中,列线图C指数分别为0.719（95%CI:0.680-0.758）和0.732（95%CI:0.693-0.771）,说明其预测性能良好。校准曲线显示,该模型在预测HF患者的不良结局方面具有较好的一致性。结论:基于系统性炎症指标构建的列线图在预测HF患者不良结局方面性能良好。
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