发展可再生能源已成为世界各国推进能源转型的核心内容和应对气候变化的重要途径,在政策引导和技术进步双轮驱动下,全球以电力应用为主的可再生能源开发规模不断扩大。大量投资被分配到可再生能源电力项目,也有更多的备选项目被上报至投资主体的决策高层。一方面,由于资源限制,投资主体必须有能力选择最优的项目组合进行投资,对备选项目进行组合选择是重要的决策能力。另一方面,随着能源投资领域的开放以及市场化政策导向因素的影响,可再生能源电力的商品属性逐渐还原,粗放式投资的效益空间被压缩,投资环境对投资决策管理提出了更高要求。建立一套科学有效的可再生能源电力项目投资组合决策框架成为必要。本文通过对相关决策机理的研究和决策方法、模型的应用及改进,优化了项目投资组合决策流程,构建了适用于可再生能源电力项目投资组合决策的决策框架:首先,通过对可再生能源电力行业发展概况的研究和投资关键影响因素的分析,考虑不同项目产出效益存在异质性和投资组合决策的特点,构建了适用的评价指标体系,用于评价单个项目的投资潜力。为了处理指标属性值的模糊不确定性,引入三角直觉模糊数。随后,基于可再生能源电力行业处于快速发展期,投资环境变化快,为了反映不同时期指标重要程度的变化并发挥决策者经验进行评价,提出应用基于熵权法和PROMETHEE-II的主客观结合评价模型对备选项目进行排序和筛选。然后,改进Weingartner优化选择模型,通过将项目间协同效应引起的增量效益添加到目标函数、增加强制建设约束条件,构建了适用于可再生能源电力项目投资组合选择的0-1整数规划数学模型,同时讨论了运用遗传算法进行求解的可行性。最后,通过算例完整展示了该决策框架的运作流程,验证了框架的有效性。本文聚焦于投资主体在可再生能源电力项目投资组合选择决策中的切实问题,主要通过以下方面进行了创新研究:一是从投资主体战略目标和商业价值取向的决策高度出发,建立了与投资组合决策相适用的评价指标体系;二是通过三角直觉模糊数量化模糊不确定性决策信息,便于将范围型决策信息和决策者的经验应用于决策中;三是通过主客观相结合方法、模型的应用及改进,形成了一个能够嵌入可再生能源电力项目工程管理流程的决策框架,用于项目投资组合的选择。因此,本文具有一定的理论价值和应用价值,可为投资主体投资决策提供依据和支持。