随着配电网结构的日益完善,小电流系统的单相接地故障选线定位技术也飞速发展。本文对目前存在的选线定位方法做了详细论述,对比了各种方法的优缺点,并从信号分解和大数据处理的不同角度,提出了两种故障选线定位方法。针对现有算法在小电流系统发生单相接地故障时不能精确区分零序电流频段的困难,本文提出一种基于MEEMD能量算法的故障选线方法。该方法首先利用Hausdoff阈值对传统的EEMD算法进行改进,以获得每条馈线中的高频衰减震荡信号,并求其在故障发生后的能量,最后通过每条线路和所有线路的高频能量比率来执行选线。文中分别对故障零序电流做了EEMD和MEEMD算法对比,采用MATLAB软件在不同的故障条件下进行仿真实验,结果表明该选线算法完全避免了传统算法模态混叠的缺陷,能够快速准确的选出故障线路并具有高稳定性。随着大数据理论在工程领域的广泛应用,本文提出了一种基于高维随机理论的故障选线定位新方法。该方法将零序电流和零序电压信号按照一定规律分别形成高维随机矩阵,比较了特征值概率密度函数与M-P律曲线的重合度,并分析了奇异值点在复平面上的分布,以M-P律和单环定理作为双重判据进行故障选线和故障定位。该方法弥补了MEEMD能量算法不能精准确定故障点的缺陷,仿真实验证明了该方法在故障选线、定位上具有很高的精准度,计算过程也更为简单。