随着第五代移动通信（Fifth-generation,5G）技术的愈发成熟,车联网,物联网,无人驾驶,智能家居等新兴场景不断融入人们的生活。这使得无线网络从过去对高速率和大容量的单一追求转变为用户接入数量、时延、可靠性、以及能量效率等多方面综合性能的提升。为了更好地满足超可靠低时延通信（Ultra Reliable and Low Latency Communication,u RLLC）场景的需求,需要将传统的无限块长（Blocklength）编码方式转变为有限块长编码方式。本文主要研究了基于有限块长的下行多小区波束赋形方案。论文的研究内容和创新性工作主要包括:（1）在多小区蜂窝通信系统中,为了实现小区间信息的成功传输,需要基站（Base Station,BS）之间进行信息交互,而这种信息交互大大增加了时延开销。为了降低信息交互而导致的时延开销,本工作只利用本地信道状态信息,通过优化每个基站的发射波束赋形向量最大化最小网络数据速率。在该优化问题中,有限块长的数据速率表达式关于波束赋形向量是一个非显式表达式,此外,基站间波束赋形向量的耦合性导致该优化问题非凸且难以直接求解。为解决上述问题,通过分析有限块长下速率表达式关于信干噪比的单调性,得到一个关于数据速率的显式表达式,然后利用上下行对偶技术和连续凸近似（Successive Convex Approximation,SCA）方法将原问题转化成一个凸问题求解。最后,仿真结果表明,所提分布式方案实验结果与集中式方案结果相比近乎一致,证明了所提方法的有效性。（2）在多小区蜂窝通信系统中,为了在信息传输过程中减少整个系统的能量消耗,在固定传输块长下,通过优化基站波束赋形向量和误码率最大化整个系统的能量效率和。在有限块长下,由于目标函数表达式是一个关于波束赋形向量和误码率的非凸函数,从而难以直接求解。为了解决该问题,首先分析目标函数表达式,利用丁克尔巴赫（Dinkelbach）的方法,将目标函数的分式形式转化成数据速率与网络能量消耗之差的形式,通过级数展开的方法将有限块长下的数据速率中的信道色散转换成多项式求和的形式,然后利用连续凸近似的方法将原问题转化成一个凸问题求解,并且推导出波束赋形向量和误码率的闭合表达式。仿真结果证明了所提方法的有效性。