【摘 要】
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目的分析全膝关节置换术患者恐动症发生的影响因素,在此基础上建立列线图风险预测模型,并评价模型的预测效度,为临床医护工作者早期识别恐动症高危人群、制定优化策略提供参考。方法通过文献研究、课题组成员讨论、专家小组会议法构建《全膝关节置换术患者恐动症影响因素调查表》,便利抽样法选取2021年1月—8月河南省某三级甲等医院骨伤科行全膝关节置换术患者235例为研究对象（模型组）,采用《全膝关节置换术患者恐动
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目的分析全膝关节置换术患者恐动症发生的影响因素,在此基础上建立列线图风险预测模型,并评价模型的预测效度,为临床医护工作者早期识别恐动症高危人群、制定优化策略提供参考。方法通过文献研究、课题组成员讨论、专家小组会议法构建《全膝关节置换术患者恐动症影响因素调查表》,便利抽样法选取2021年1月—8月河南省某三级甲等医院骨伤科行全膝关节置换术患者235例为研究对象（模型组）,采用《全膝关节置换术患者恐动症影响因素调查表》、恐动症评分简表对其进行调查。采用SPSS 25.0软件,依据模型组资料类型进行单因素分析,将单因素分析有统计学意义的临床变量作为自变量,是否发生恐动症为因变量,采用向后-Wald逐步选择法进行二元Logistic回归分析,筛选出恐动症影响因素。在此基础上通过R4.1.1软件建立列线图预测模型,并采用一致性指数（C-index）、校准曲线进行区分度、一致性内部验证。按照相同纳入排除标准选取2021年9月—12月河南省某三级甲等医院（不同于模型组医院）100例患者为验证组,对模型进行外部验证,采用Hosmer-Lemeshow（H-L）卡方检验评价模型的拟合优度,绘制ROC曲线,利用曲线下面积AUC评价模型预测效能,通过灵敏度、特异度、准确度评价列线图预测模型的临床预测效果。结果通过文献研究、课题组成员讨论、9位临床专家小组会议后构建的《全膝关节置换术患者恐动症影响因素调查表》包括个体背景、认知情绪、应对方式、社会支持4个层面共23个临床变量。研究结果显示纳入的235例全膝关节置换术患者恐动症的发生率为37.02%,经过单因素及二元Logistic回归分析显示,年龄[OR=1.870,95%CI（1.177-2.973）]、月收入[OR=0.513,95%CI（0.323-0.815）]、疼痛程度[OR=1.834,95%CI（1.257-2.699）]、合并症[OR=2.651,95%CI（1.249-5.625）]、抑郁[OR=1.838,95%CI（1.072-3.151）]、社会支持[OR=0.887,95%CI（0.819-0.962）]、消极应对[OR=1.286,95%CI（1.074-1.469）]、自我效能[OR=0.854,95%CI（0.766-0.952）]是患者术后发生恐动症的影响因素。Logistic回归模型为logit（Y）=In（P/1-P）=2.176+0.626*年龄-0.667*月收入+0.126*疼痛程度+0.975*合并症+0.609*抑郁-0.120*社会支持+0.348*消极应对-0.158*自我效能。列线图预测模型显示,随着年龄、疼痛程度、合并症、抑郁、消极应对得分的增加,月收入、社会支持、自我效能得分的降低,模型相应评分增高,恐动症的发生风险也随之上升。内部验证显示模型的一致性指数（C-index）为0.822,[95%C1（0.693-0.951）],校准曲线显示预测值与实际值之间的相关性较好。外部验证集绘制ROC曲线下面积（AUC）为0.764,[95%CI（0.703-0.825）],模型灵敏度为83.78%,特异度为93.65%,准确度为90.00%,Hosmer-Lemeshow检验结果显示~2=3.454,P=0.903＞0.05,说明该模型对恐动症的预测值与实际观察值之间没有显著统计学差异,模型具有较好的拟合度。结论全膝关节置换术患者恐动症的发生率较高,患者年龄、月收入、疼痛程度、合并症、抑郁、社会支持、消极应对、自我效能是恐动症发生的影响因素。基于此构建的列线图预测模型通过内外部验证具有较好的特异性和敏感性,可以一定程度上预测全膝关节置换术患者恐动症的发生风险,准确的筛查高危人群,对临床医护工作者具有一定的辅助作用,但该模型还需多中心大样本研究进一步验证和完善。
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