【摘 要】
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该文所讨论的方法属于基于函数参量的比较认证法.必须说明的是,该文的方法是针对较为相似、难于分辨的签名样本间的比较而言,差异较大的签名可由简单的方法鉴别出来.该研究的
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该文所讨论的方法属于基于函数参量的比较认证法.必须说明的是,该文的方法是针对较为相似、难于分辨的签名样本间的比较而言,差异较大的签名可由简单的方法鉴别出来.该研究的主要创新之处:1.以压力特征为主的识别方法;压力特征在手写签名识别中的作用是非常关键的,但是在以往的文献中,仅有少数几篇文章把压力作为一个一般特征,其它文献并未考虑到压力.2.时序匹配算法;签名的过程中一般总会出现一些停顿,于是每一个真实样本和待识样本,都确定了一个时序段,待识样本的时序段如何快速地与真实样本的时序段匹配拟合,决定着算法的效率.我们设计两种时序段匹配的算法:"大笔划时序匹配"方法和"动态规划时序匹配"方法,取得了较好的时序匹配效果.
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