本文通过阅读大量关于材料专家系统、氮化硅陶瓷相关的文献；深入学习数据库开发技术、软件开发技术,设计开发与研究了氮化硅陶瓷专家系统。　　 系统采用功能分页显示的人机界面,极大地减少了功能间的误操作,同时使用ADO方式实现数据的入库管理和库内数据查询,这种方式可以实现不同操作系统间的移植。考虑到完整的实验数据获取困难,本文针对残缺数据给出了一些具体的处理规则,使得采集到的实验数据完整化。然后以这些数据为样本,结合材料研究中的基础知识,训练系统中建立的人工神经网络。　　 由于网络参数类型的多样性及处理过的残缺数据带来的影响,简单的方法不能准确地完成对数据库内数据的归一化,针对这些情况本文也进行了详细的分析,给出了修正的归一化方法,并对网络的学习过程也进行了简单的调整。系统测试运行的结果表明,在实验数据较少的情况下,残缺数据处理规则的引入,能够为系统提供了大量有用的信息、修正过的归一化方法也能很好地完成数据的归一化、调整后的学习过程可以训练出更高精度的网络。　　 最后应用网络训练的结果,实现正向的模拟计算,并且能够绘制出一定条件下材料性能与各输入参数间的关系曲线图,为氮化硅陶瓷的研究提供全面、快捷、直观的预测。