近年来,随着科技的发展,信息数据呈指数型爆发增长,对海量数据进行分析与处理这一问题变得尤为重要。云存储技术可在短时间内完成对海量信息数据的处理,在节省存储成本的同时增强了数据的可访问性和可用性,但由于储存在云端的数据离开了数据所有者的直接物理控制,导致数据面临着信息泄露和检索困难等问题,这成为阻碍该技术发展的关键性因素。应运而生的可搜索加密技术可以为云平台中的存储数据提供有效的安全防护,在此基础上,还可以根据特定关键词直接对加密数据进行检索。然而当前的密文检索方案仍存在证书管理、密钥托管、安全性不佳以及交易透明度较低等问题。针对上述问题,本文对可搜索加密方案展开研究,论文主要研究内容和贡献如下:（1）针对传统密文检索方案存在的密钥验证、证书管理和交易不透明等问题,结合智能合约,提出了一种无证书密码体制下安全性增强的可搜索加密方案。首先,引入密钥生成中心,在保障搜索性的同时,有效地摆脱了庞杂的证书管理和密钥托管问题;其次,通过智能合约确保数据使用者和数据所有者交易的可追溯性与透明性,在此基础上满足了有效搜索密文的需求;最后,在随机预言模型下证明了该方案可抵御离线关键字猜测攻击,增强了方案的安全性。与其他无证书可搜索加密方案对比可得,该方案不仅提高了方案的安全性和交易的可靠性,而且在检索时间和方案的可拓展性方面也具有一定的优势。（2）为了解决现有的大多数可搜索加密方案仅支持单个关键词搜索且无法抵御离线关键词猜测攻击等问题,设计了一种支持多关键字搜索的指定测试者无证书密文检索方案。首先,给出了支持关键字搜索的指定测试者无证书加密方案及其所需安全模型的基本定义;其次,具体设计了一个多关键字的指定测试者无证书可搜索加密方案,在增强方案安全性的同时提高了密文的检索精度;最后,经过在随机预言模型下进行的分析,证明了所提方案满足密文不可区分性和陷门不可区分性,因此能够有效抵御离线关键字猜测攻击,且不需要建立用户和服务器之间传输密文和陷门的安全通道。与其他无证书可检索加密方案对比可得,该方案不仅支持多关键字查找,且通过结合指定测试者的方法有效提升了方案的安全性。