当前，我国社会经济转型升级、城市建设迅猛发展，人民群众生活水平日益提高，对社会治理、公共服务的需求也不断增长。同时，社会矛盾日益突出，治安问题持续多发，社会稳定形势愈发严峻。一方面，犯罪预防理论和协同治理理论研究的深入，另一方面，机器学习、人工智能、数据挖掘等技术的高速发展和广泛应用，为社会治安防控工作带来了新思路和新方法。本文主要通过研究社会治安防控工作的现状，分析其存在的问题，探究用户画像技术在该领域的应用策略，提出人员画像系统的概念框架，并针对其建设与应用的难点分析具体举措。本文的主要研究内容如下:　　一、阐述了社会治安防控相关的基础理论，并总结归纳了用户画像技术的方法原理和构建流程，介绍了在其他领域的应用。　　二、根据治安防控工作的现状与问题，分析了用户画像原理在该领域应用的内在需求，初步提出了人员画像系统的基本概念和构建框架，并基于相关理论探究了人员画像系统的功能应用，并通过T市H区的吸毒人员数据样本实例验证了其建设可行性。　　三、分析了人员画像系统建设与应用的难点，并给出了其在治安防控工作中应用的具体策略。　　本文分析了用户画像的原理方法，探析了将其应用于社会治安防控中，旨在充分发挥信息技术在治安防控领域的重要作用，实现更精准的侦查识别和人员分类，有效提升犯罪预防能力和多元综合治理能力。对于提升公安机关在信息化背景下管理治安局势的能力，具有一定的借鉴意义。