互联网健康险运营模式的实践与创新

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2018年以后,随着新医改的启动,鼓励商业健康险的发展.上升为国家战略,我们国家的健康险开始迅速发展。2018年寿险、财险、健康险保费收入分别为2.07万亿、1.07万亿、5448亿,健康险成为继寿险、财险之后的第三级。同年互联网健康险业务持续高速增长,健康险在互联网人身险中的比重也在不断提升,首次突破10.3%,互联网健康险累计实现规模保费收入122.9亿元,同比增长108.3%。
  中国商业健康险市场是高增长高潜力的巨大蓝海市场。在中国,商业健康险的发展,不仅是构建多层次医疗保障体系的重要组成部分,同时也是“健康中国2030”国家战略的内在要求。党的十九大报告指出,中国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需求和不平衡的发展之间的矛盾。在健康保障领域,随着个人卫生支出增加、人口老龄化来临、城镇化进程加速、中等收入群体壮大、慢病人群扩大,人民加速增长的健康保障需求与社会保障供给能力之间的矛盾更加突出。
  健康险快速增长,得益于国家政策的倾斜,但在广阔市场的背后,却是整个行业的持续亏损。以老大平安为例,健康险份额虽然占据行业内第--,但却始终未实现盈利,这背后折射出的其实是我国健康险市场的整体困境。
  从消费者角度来看,健康险蓝海可见,但在经历初期的市场抢占后,消费者对于健康险的态度,不再是“买个新鲜”,而是更加理性、审慎的选择产品。
  从市场竞争的角度来看,健康险的发展也不容乐观。随着各大互联网巨头的加入,寿险公司、财险公司也开始布局健康险业务,竞争壁垒在不断加高。相比以上竞争对手,健康保险公司在业务开展发面有一定的局限性。
  随着互联网对于保险行业的全方位渗透,互联网是否能为健康险插上腾飞的翅膀呢?本文就此问题,进行深入探讨。对目前互联网健康险的发展现状进行分析,就面临的问题提出思考,最后借鉴国外互联网健康险的先进经验,提出促进我国互联网健康险发展的对策建议。
  本文分为六个部分,每个部分的主要内容和观点如下:
  第一部分:导论。主要对互联网健康险运营模式的研究背景和研究意义进行论述,就文献综述、研究方法、研究思路进行简要评析和介绍。
  第二部分:互联网健康险的相关理论和概述。首先,介绍了互联网健康险的基本概念和理论基础。其次对中国互联网健康险的发展现状进行分析,同时提出了现存的问题。最后,分析了互联网给健康险带来的积极作用。
  第三部分:互联网健康险运营模式的实践。本章主要选取了三个案例分别从互联网健康险的产品、销售、服务不同的角度切入,分析该业务的运营该模式。以产品创新为切入点的运营模式,选取了众安保险公司,该公司主要以产品创新为主。众安保险在2016年首次推出了一款百万医疗产品,保费低廉、保额高达.上百万,因为它超高性价比,迅速打开了国内互联网健康险市场。以销售为切入点的运营模式,选取了慧择网为例,慧择网是具有保险网销资质的第三方保险电子商务平台,目前与80多家保险公司合作上千款保险产品。从服务为切入点进行运营模式的分析,选取了易雍健康服务公司,该公司是一家专注于健康保险服务的第三方管理公司,主要与保险公.司合作,提供契约、保全、理赔、安排医疗费用结算服务等,更多的提供保后的健康服务。这三种运营模式,对国内健康险的发展起到了巨大的推动作用。
  第四部分:互联网健康险运营模式面临的挑战。本章主要从产品、服务、销售三个角度切入,分析互联网健康险运营模式面临的挑战。产品方面:同质化严重,定价壁垒不高,缺乏创新,容易引发价格战。服务方面:主要是以“产品为中心”的服务模式,保险公司推出产品,客户只能被动的接受,且服务水平较低,客户对互联网健康险的满意度不高。销售方面:互联网健康险全部在线上完成投保流程,因此存在一小部分客户带病投保,以骗取保险金等行为。
  第五部分:互联网健康险运营模式的创新建议。通过借鉴国外的先进经验,如美国的联合健康集团,建立大健康闭环生态,提供高质量的健康险产品和服务;德国的DKV健康保险公司,通过健康服务管理,提高客户的保健意识,对疾病进行提前干预,使客户少生病或不生病,从而降低保险公司的赔付率,提高公司的运营效率。针对我国互联网健康险运营模式面临的问题,提出了创新性建议,以提高产品的定价、风控能力,优化健康管理模式,强化管理式医疗服务,以进行疾病干预,完善客户电子档案,精准营销,提高客户的投保意愿。
  第六部分:结论与展望。首先总结了我国互联网健康险发展中的困境和未来的发展方向,提出了未来互联网健康险将从“被动抗病”发展为“主动防病”的模式,突破互联网健康险的市场规模,彻底解决理赔失控等问题,从而实现客户与保险公司共赢的局面。
  木文的主要特色和创新之处在于:较为全面的总结了我国互联网健康险的运营模式,并从产品、服务、销售多个角度进行分析,研究的视角具有创新性。同时提出了在互联网科技力的助力下,逐渐改变健康险的定价、服务、销售模式,通过整合用户数据、建立软件模型,以区分不同人群的患病风险,提高风控,改变传统健康险的运营模式。
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