针对目前国内粮情监控系统存在的故障诊断难度大和造价成本高的问题,开发了一种结合ARM嵌入式技术、Web技术和故障诊断技术的粮情数据监控系统。论文从硬件平台和软件设计两方面深入分析了粮情信息采集与数据发布的关键技术,并结合分析结果完成监控系统的开发。硬件设计方面,系统采用ARM9架构的处理器为核心构建硬件平台,E09-M1110A作为传感器与系统主控模块间传递信息的无线通信设备。现场传感器分别选用DS18B20、AM2301、MH-Z14三种传感器分别对温度、湿度和二氧化碳浓度进行检测,并通过UART和单总线的方式将数据传送给无线通信设备,最终由无线通信设备通过SimpliciTI协议完成数据的传输,使ARM9为核心的主控模块从现场得到粮情数据并发布。软件开发方面,根据软件运行需求搭建了所需的嵌入式系统平台,实现了 Linux内核移植、bootloader移植、文件系统部署等,嵌入式系统平台使用Boa作为服务器实现系统B/S的数据发布模式,在此基础上利用CGIC库中的相关函数完成粮情数据监控系统服务器网页的设计和高效的SQLite数据库查询目录。为了进一步提高系统自身可靠性,采用基于邻居节点数据的故障诊断算法,用于诊断传感器故障,并通过故障注入的方式验证了算法可行性、有效性。该诊断模块在粮情数据监控系统实际应用效果明显。