H．264视频编码标准是目前最新的，压缩表现最好的视频标准之一。将被广泛运用到多媒体各个领域并趋于普及。然而，在其被逐步接受的过程中，庞大的计算量限制了该标准发展。此外，目前JVT为了适应高清电视的市场需求又增加了诸如自适应变换等工具扩充了原来的标准，被称作高保真扩展（FRExt）。为了减少其庞大的计算量，运用全零块（AZB）检测算法跳过运动估计，帧内预测或DCT和量化等的部分操作，而且几乎没有信噪比损失。 对于全零块检测，关键技术是找到一个准确的判决门限。之前的研究工作都集中于基于4×4的整数全零块检测，而且由于8×8整数变换和量化复杂度大幅上升，并没有基于SATD标准的AZB检测算法。本文利用统计的方法，避免了复杂的8×8矩阵推导，确定了以SAD值为标准的全零块门限方程。通过对17个OCIF序列，12个CIF序列和7个720p序列的不同分辨率不同视频图像尺寸的测试，我们发现了SAD门限和量化参数值的线性关系。为了获得足够的精度：每一个线性多项式的系数是保留三位有效小数。经过线性，二次，三次及四次及更多次多项式的拟合，我们发现立方模型最为逼近，与4次或以上多项式几乎完全重合。 从能量的角度来看，图像数据的残差服从拉普拉斯分布，通过计算SAD和SATD的方差得出8×8整数变换的SAD和SATD的理论近似关系。 最后，基于之前经过统计算法所得到的SAD门限，以及能量推导所得的SATD和SAD关系获得以SATD为基准的判决门限。 利用本文所提出的提前判断准则，用SAD值进行AZB检测，为QCIF序列节省了近12％～40％DCT和量化计算，对于CIF视频序列则为5％～26％，而对于720p高请序列它也可达到11％～36％的减少。同时，以SATD值为判断标准时，AZB检测算法可节省约20％～43％的OCIF序列DCT和量化计算量，10％～40％的CIF，16％～42％的720p，而其信噪比损失均小于0．015分贝。