在不断发展的通信行业中,多种无线通信技术的出现与相互融合,形成了异构网络。面对各具特点的无线技术,如何既能够提升网络资源的利用率,又能保证用户网络接入的服务质量成为了研究人员关注的重点。网络接入选择算法是通过考虑不同的属性,为用户筛选出最优的网络,同时还要满足网络服务供应商利润最大化的需求。目前国内外的研究人员在算法研究工作上做了多层面的探究,取得了许多令人瞩目的研究成果。本文将运用博弈论的思想,建立了两个双层网络接入选择博弈模型:1.网络服务供应商和用户;2.网络服务供应商和无线中继,以研究在网络接入选择过程中双方的决策情况。本文设计的第一个模型是基于网络服务供应商-用户的网络接入选择博弈模型,其中伯川德博弈描述了网络服务供应商为获得更多的接入用户而进行的网络价格竞争;匹配博弈则描述的是在此价格竞争的前提下,网络服务供应商和用户各自定义网络匹配优先级的整个过程,双方将依据优先级的顺序进行配对。在效用函数的设计中,除了考虑传统的网络属性对用户网络接入选择的影响外,还将不同的业务应用、用户移动速度等属性纳入到判决要素中。仿真结果表明,该双层模型最终能得到收敛的结果,并且各个网络服务供应商的收益达到最大化,与基于用户的连续接入和随机接入两种方案相比,网络接入的总优先指数分别有31.32%和40.71%的提升。在过载维护费用变化的条件下,总优先指数也分别有27.96%和38.74%的提升。本文设计的第二个模型是基于网络服务供应商-无线中继的网络接入选择博弈模型,将无线中继之间竞争网络资源的古诺博弈作为双层博弈模型的基础,以网络服务供应商为领导者,无线中继为跟随者的斯塔克伯格博弈作为该模型的主体。把无线中继的网络资源需求量和网络服务供应商制定的网络价格定义为博弈的决策变量,双方调整各自决策变量来优化网络效用。仿真部分对比了不同需求函数下网络价格与双方收益的变化情况,得出了需求量变化率与博弈均衡速度和最终均衡值的关系。在以均衡需求量作为调整策略的条件下,网络服务供应商的收益最大增长132.67%,而无线中继的收益则最大增长99.26%。