随着互联网上越来越多的信息以RDF语言进行语义描述,对RDF格式的数据信息的检索和应用成为了一个重要研究课题。然而多数语义检索系统使用RDF标注的元数据量很小,本体的语义应用也比较粗略,因此研究一种基于本体的对包含丰富语义的RDF数据集进行检索的方法具有十分重要的意义。本文对RDF数据检索的相关理论进行研究,基于本体的领域知识库、RDF数据集及扩展语义的SPARQL查询语言,提出一种对包含OWL本体语义信息的RDF数据集进行语义检索的方法。本文在总结领域本体构建方法的基础上,参考知识工程方法的一些优点,提出一种领域本体的反馈构建法,并利用OWL DL语言和Protégé工具建立了葡萄酒领域本体;利用RDF/XML语法编写了关于葡萄酒信息的数据文档,通过这些文档建立了葡萄酒的RDF数据集;研究了RDF查询语言,提出一种对SPARQL语言语义扩展的方法。在上述研究的基础上,提出基于领域本体的RDF检索模型,并利用葡萄酒领域本体和RDF数据集进行了实验,结果表明该模型可根据OWL语义从RDF数据集中检索满足查询条件的结果,且可以利用本体推理生成相关的推荐结果。