随着以互联网、手机为代表的新媒体平台的迅速发展，多媒体时代疾步而来，随之而来的，是新的广告投放平台和渠道逐日激增。来自新媒体的强势竞争，无疑使得作为传统媒体代表之一的电视媒体的原有优势逐渐减弱，最直接的影响，就是大量广告客户将其广告的投放，由电视媒体平台转移到了新媒体平台。随着客户关系管理理论在学术界以及实际应用中的不断发展，各家电视台都已经意识到广告客户就是至关重要的商业资源，必须予以高度重视，应该通过客户关系的建立、培养和维系，建立长期稳定地客户关系。因此高效CRM系统的开发和建设，可以使电视台更好的了解客户需求，评价客户价值，从而为客户提供个性化的服务，以达到提高客户价值，巩固客户忠诚度的目的。　　 电视台广告客户分类问题的探讨，本着科学、合理、兼具有实际意义的原则，既不是单纯的数据库技术的应用，也不是理论意义上的统计分析或数据挖掘，而是融入了电视台广告经营管理部门，以及广告客户在投放电视广告作业流程实际运作的特点，尝试在传统RFM模型的基础上，对电视台广告客户分类进行新的探索与实践研究。在对广告客户的投放行为进行分析的同时，掌握和区分电视台真正的“大客户”、“潜力客户”和“一般客户”的群体划分，对不同层次的客户，提出不同的方案来满足各自的需求，更针对不同类型客户，提出不同的客户服务策略。在理论与实际紧密结合的理念驱动下，通过新指标的引入，探索出一整套的切实适用于电视台的广告客户分类模型，并利用得到改进后的RFM模型的四项指标，结合Two-Step聚类法对电视台现有客户进行分类，以使相关部门可以利用最终的电视广告客户分类结果，制定和开展更加有的放矢的客户管理和客户服务。这样，不但可以提高广告部相关部门的工作效率，相应降低客户维护及编排运作成本，建立更合理的服务体系，更有助于拉近电视台与广告客户之间的距离，加深相关部门对广告客户需求特征的把握和了解，通过针对性强的服务和方案，满足广告客户的个性化需求，从而提升客户对电视台的忠诚度，以及电视台在同业市场中的竞争力，帮助电视台与客户建立，并保持长期、良好的合作关系。　　 本文针对某电视台最近一年的广告投放情况，从实际应用的角度出发，尝试引入新的模型指标，通过对传统RFM模型加以改进，得到电视台广告客户分类模型。在此基础上，应用改进后模型所提供的客户分类指标，结合Two-Step聚类分析法进行广告客户分类的实际操作，并分析每一类客户的行为特征和价值，为后续针对不同组类客户的客户特征，制定不同的客户服务方案、客户保持策略，提供有理有力的基础和依据。