智能天线技术作为TD-SCDMA系统中的关键技术,它具有增加通信系统容量、提高频谱资源利用率等特点。自适应波束形成算法是智能天线的核心内容,它根据用户信号不同的空间传播方向,可以自适应地控制天线的方向图并在用户信号方向上产生增益较高的波束,在干扰信号方向上形成零陷,同时波束也可以动态地追踪用户信号,因此达到了提高用户信号的信干噪比(SINR)和降低发射功率等目的。在实际的通信环境中,一些经典的自适应波束形成算法各种性能有所下降,达不到通信的要求。因此,研究改进的方法以适应在这些具体情况下的性能要求是论文的重点。论文首先阐述了TD-SCDMA系统的基本理论,并介绍了智能天线的基本概念、工作原理、分类及其空间结构。其次介绍了传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法、递归最小二乘(Recursive Least Square,RLS)算法、归一化最小均方(NormalizedLeast Mean Square,NLMS)算法以及采样矩阵求逆(Sample Matrix Inversion,SMI)算法,并研究了这几种自适应算法在不同情况下的收敛和波束形成性能,接着根据它们存在的问题讨论了LMS算法的快速实现和RLS算法的改进方法。然后针对以码分多址(CDMA)技术为基础的TD-SCDMA系统特性,围绕具有解扩重扩(DR)技术特点的盲波束形成算法在系统中的应用展开了研究和分析,在最小二乘解扩重扩多目标恒模阵列(LS_DRMTCMA)算法的基础之上讨论了改进的LS_DRMTCMA方法。通过在误码率和功率增益等方面分析,相互比较优缺点,并用Matlab仿真验证了本文所讨论的改进方法在复杂输入信号条件下的有效性和正确性。最后,对通篇论文进行总结和展望。