深圳燃气股权激励模式选择动因与效果对比研究

来源 :江西理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cxwycn
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
混合所有制改革正在如火如荼地进行,相关部门陆续制定了一系列政策,为国有企业的改革提供了全方位的指引,并注入了新的生机。《国企改革三年行动方案(2020-2022年)》的出台,标志着国有企业混改进入“快车道”。为实现混改目标,越来越多的国企实施股权激励。然而,我国国企混改和股权激励具有专业性强、牵涉面广、阻力大等特点,目前真正成功运用股权激励手段推进混改的国企还较少,可供借鉴的经验也不足。因此,混改国企制定股权激励方案时应如何结合自身实际选择合适的激励模式?不同的激励模式其实际效果是否存在差异?差异的原因是什么?如何使股权激励方案更加科学合理?这些问题需要进一步的探讨和验证。文章首先整理股权激励相关文献,确定本文研究内容、方法,梳理研究思路,找到本文的理论基础,归纳股权激励效果的作用机理。其次,简要介绍深圳燃气概况、混合所有制改革历程及其股权激励实施情况,并探讨深圳燃气两期股权激励分别选择股票期权和限制性股票激励模式的动因。再次从四个方面对比研究两期股权激励效果,包括市场反应、公司治理、经营业绩、创新能力。最后,针对深圳燃气两期股权激励计划的不足,提出相关建议,供其他混改国企借鉴。本文研究得出以下结论:模式选择动因方面,深圳燃气第一期股权激励选择股票期权模式,是基于减轻现金流压力、扩大规模和消除激励对象疑虑的动因;第二期股权激励选择限制性股票模式,是基于吸引和保留管理人才、助力可持续发展和提高创新能力的动因。股权激励效果研究方面,第一,市场反应方面,首期股票期权激励的短期市场反应较为积极,机构投资者数量大幅增加;第二期限制性股票的短期积极市场反应有限,机构投资者数量增加不明显。第二,公司治理方面,第一期股票期权激励主要降低了公司第二类代理成本,对第一类代理成本作用并不明显,也未能提高股权制衡度。而第二期限制性股票对两类代理成本都有明显的降低作用,股权制衡度也提高。第三,经营业绩方面,深圳燃气两期股权激励的实施在一定时间内推动了经营业绩的总体提高,但限制性股票激励对长期发展能力的激励效果更佳;第四,创新能力方面,将核心技术员工纳入激励范围的股票期权激励对创新能力的提高作用更佳,限制性股票对吸引保留人才的作用更明显。基于此,本文提出了以下建议:一是立足实际需求,合理选择激励模式;二是考核指标多元化,避免短视行为;三是拓宽激励范围,优化激励结构。
其他文献
薄互层、微小断层等小尺度地质构造的刻画是地震勘探领域内的难题之一,常规的地震信号采样过程须遵循Nyquist定理,即信号的采样频率不应低于最高频率的两倍,导致产生海量采样数据,给信号处理工作增加难度。压缩感知理论(CS)为上述问题提供了一个良好的解决方案,其核心思想是在远低于Nyquist采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,从而减少数据量。本文首先基于压缩感知理论详细地分析了DCA、AD
学位
针对塔河油田9区-T903区块三叠系下油组渗透率计算精度偏低、隔夹层的识别问题,本文综合利用地质资料、岩心分析资料和测井资料进行储层综合解释工作,为油藏开发提供定量依据和规律性认识。首先,从关键井的分析开始,建立研究区的测井解释模型,重点探索了基于泥质含量的渗透率计算方法及利用BP神经网络预测储层渗透率的方法;同时探索基于隔夹层识别曲线及基于SVM算法的隔夹层识别方法;然后,对工区内47口井进行综
学位
受采集条件和环境干扰等影响,地震数据中往往存在道缺失和随机噪声等问题。这两者会严重影响最终处理结果和成像精度。常规的插值或去噪算法受限于线性、稀疏和低秩等假设条件,受人为因素影响较多,具有一定的局限性。我们引入深度学习中的深度残差神经网络,从海量地震数据中学习并表征数据特征,构建了地震资料的智能化插值和去噪网络,无需任何先验假设条件,不需要手动调节参数,节省了大量人工成本。针对地震数据插值算法,我
学位
地球物理勘探在地球科学领域中一直以海量数据、超大计算能力著称,这也为人工智能在此领域的长足发展提供了前提条件,近些年来人工智能在地震资料处理与解释等方面都取得了长足的发展,极大地提高资料处理和解释的效率以及资料解释的精度。本文从机器学习与断层识别和溶洞识别两个方面进行了研究,旨在解决现阶段断层与溶洞识别人工成本高、计算量大的问题,最终促进人工智能在地震探勘领域的长足发展。地震资料解释在油气勘探与开
学位
十四五规划中提出,要优先发展农业农村,积极推进农业农村现代化。在农业产业价值创造能力低的背景下,涪陵榨菜却独树一帜成为农产品食品行业中的标杆性企业,公司价值创造能力格外凸显。因此,研究该公司的价值创造驱动因素,并为公司持续地价值创造提供建议,能够为国内众多农业产业公司价值创造带来启示与思考,并从企业的微观层面助力我国农业现代化的进程。本文进行了涪陵榨菜价值创造驱动因素研究,基于现有的研究成果和理论
学位
近年来,我国经济正处于经济转型和经济结构优化的重要阶段,但随着经济步入“新常态”,经济下行压力加剧,企业在享有依赖于高投资带来的利好经济效益的同时,也不可避免地造成了高借贷融资模式下杠杆率加剧攀升的事实。为加速清除过剩产能,以“三去一降一补”为核心的供给侧改革政策应运而生,钢铁等高耗能行业是此次改革的重点。多数钢铁企业长期囿于流动性危机,杠杆率居高不下,兼具企业降杠杆和银行降不良双重功效的市场化债
学位
常规应用Archie公式计算含水饱和度的方法在进行复杂、非常规储层评价时适用性较差。电频谱测井可以获取更为丰富的储层信息,在评价复杂油气藏时更具优势。应用电频谱测井资料进行储层评价的重要前提是建立有效的复电阻率频散模型。目前常见的岩石复电阻率频散模型大多是基于等效电路建立,不能进行饱和度的定量评价且等效电路中的元件物理意义不够明确。若研究更为复杂的频散模型需要弄清楚岩石微观频散机理,但采用人工智能
学位
地震微测井数据具有频率高、频带宽、初至波易于拾取等特点,适合于对近地表吸收结构进行调查和反演。然而,现有的反演方法将所有初至信号都当做直达波进行Q反演,忽略了地震波在近地表反射界面的折射效应。在实际资料分析时发现,当炮检距较大时,折射波信号往往先于直达波信号到达检波器,导致常规反演方法将折射波作为直达波进行Q反演,严重降低了近地表吸收模型反演精度,为此,提出了考虑折射效应的近地表Q反演方法。同时,
学位
随着石油测井仪器不断发展,我国电缆测井技术已经趋于成熟,但是在随钻声波测井仪器方面仍处于发展阶段。为了实现在随钻测量条件下的超声成像测井技术,需要对随钻超声成像测井仪器进行研究。本文旨在研究随钻超声成像测井仪器的超声激励部分,探究在随钻测井条件下的超声激励方式。首先本文将声波测井中常用的激励方式应用到高频超声情况下,分别采用了半桥激励、全桥激励和变压器激励三种激励方式,得到了超声激励结果。根据随钻
学位
政府投融资平台是在1994年分税制改革后地方政府为解决地方建设资金问题形成的特殊产物,在一定程度上为地方经济发展起到了促进作用,但由于地方官员长期处于唯GDP论的考核体系下,地方政府投融资平台成了地方政府的“钱袋子”,承担了较重的政府债务,资产规模和债务规模急剧攀升,财务风险也随之增加。随着地方债务的不断积累,加之监管的趋严,传统平台的生存发展面临较大困境,通过转型发展实现“自救”迫在眉睫。在地方
学位