受益于互联网的迅速发展和旅游业的日渐繁荣,线上售票方式在景区门票销售途径中的比重逐渐提高,线上售票系统的优势也得以发挥。通过长时间的积累,系统中庞大的数据量可以用于分析游客行为,依据这些行为制定相应的营销策略可以帮助景区拓展游客数量,促进游客消费。如何有效利用冗杂的系统数据分析游客习惯成了亟待解决的难题。针对这些问题,对面向票务的用户的画像的研究与应用成为了当下所需。首先,描述了国内在线旅游和景区网上售票的发展情况,分析了当前票务系统对用户画像利用现状,总结了目前在线上售票领域中用户画像体系的研究还尚待完善的问题,归纳了面向票务系统的用户画像的构建方法,并基于研究内容和关键问题提出了构建用户画像的思路。其次,分析了标签体系和用户画像的关系,以用户画像的业务需求为前提,结合国内各大售票平台的门票的标签标注情况,构建了分层次的面向票务的标签体系,参考标签体系和实现需求设计了面向票务的用户画像模型。再次,根据设计目标和画像生成流程,抽象出了面向票务的用户画像系统层次模型,描述了信息采集层、数据存储层、标签层、应用层的组成和功能,给出了各层的设计要点,构建了标签匹配赋值机制,提出了标签值权重的方法。然后,结合用户画像系统的层次模型和设计原理,从实际应用角度出发,设计了面向票务系统的用户画像功能架构,描述了各层次具体实现思路和关键函数的实现,给出了具体的实现步骤和方法。最后,描述开发面向票务系统的用户画像系统的技术和工具,展示了系统功能和应用效果,进行了响应时间、兼容性、易用性等性能测试。