随着人们对富含蛋白质的海产品的需求增大，海产品供应越来越依赖于海水养殖。鉴于传统的河口海湾养殖存在着水体污染严重、养殖品质下降等问题，规模化深水网箱养殖进入了“十二五”规划。然而，深水网箱养殖风险极高，在台风的作用下容易发生锚泊系统失效导致鱼苗死亡的严重后果，这制约了深水网箱养殖的规模化发展。要解决网箱安全问题，首先就要研究锚泊系统的受力。因此，本课题以我国南海区域常用的浮式网箱为对象，研究并开发深水网箱缆绳系缆力远程检测系统。目的在于不失真地远程测量到系缆力波形，为深水网箱锚泊系统受力分析提供适用的实时测力工具。通过用ANSYS软件对深水网箱浮架系统做模态分析，模拟出其各振型的固有频率，作为系统开发依据。依据深水网箱系缆力测量的实际需求，提出了基于ZigBee和GPRS技术来构建深水网箱系缆力远程检测系统。该系统中，传感器节点负责对缆绳的受力信息进行采集，然后将各传感器节点采集的信息汇聚到协调器节点。协调器节点再通过GPRS网络以设定的格式将采集的数据发送到陆地监控中心，监控中心对采集的数据进行显示、保存。具体内容如下：（1）根据深水网箱养殖的环境及现有的无线通信技术，提出了采用ZigBee与GPRS技术建立深水网箱系缆力远程检测系统的方法；（2）设计了下位机硬件。通过分析缆绳的受力特点，针对性的设计了拉力信号调理模块；详细介绍了ZigBee模块的硬件电路设计；（3）对基于ZigBee协议栈的软件进行了详细的设计，协调器节点软件设计包括协调器建立网络、串口收发程序；传感器节点软件设计包括拉力数据采集、节点发送数据、节点接收协调器广播过来的数据等；（4）监控中心软件设计，基于Visual Studio2010平台，采用C#语言编写了监控中心软件，主要负责接收传感器节点采集的数据、并对其进行显示和保存，并且可以向传感器节点发送采集命令、控制传感器节点的采样频率。本学位论文有以下2个创新点：（1）设计的远程检测系统作为系缆力测量的工具，初步解决了目前系缆力实测这一难题。（2）充分考虑了网箱在波浪作用下的水动力特性，针对性设计了信号调理模块，可实现不失真的测量到拉力信号。通过测试表明，所设计的系统可用于实时检测缆绳受力，且系统扩展方便，根据实际工程研究的需要可以随意移除或增加检测点，增加了拉力检测的灵活性，降低了网箱系缆力研究的成本。采用本课题所研发的检测系统，可以获得在极端海洋工况下，如台风期间的基础数据，为深水网箱养殖的研究提供重要的数据参考。