血清CysC、Hcy与糖尿病肾脏病分期的相关性研究

来源 :大连医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiao040223
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目的:通过回顾性分析糖尿病肾脏病(DKD)住院患者的临床资料,比较DKD不同分期患者血清胱抑素C(Cys C)、同型半胱氨酸(Hcy)的组间差异,探讨Cys C、Hcy在预测DKD病程进展中的应用价值,以期为临床DKD预警及早期干预提供科学依据。方法:收集2019年6月至2020年12月于我院内分泌科及肾内科住院、符合纳入及排除标准的DKD患者330例,根据2020年美国糖尿病协会(American Diabetes Association,ADA)指南的DKD分期分级标准分为九组(G1A1、G1A2、G1A3、G2A2、G2A3、G3A2、G3A3、G4A3、G5A3),比较组别间一般临床资料、血清Cys C、Hcy值的差异,使用有序多分类Logistic回归分析探讨Cys C、Hcy与DKD分期的相关性,使用Spearman相关性分析探讨在DKD患者中Cys C与Hcy的相关性,使用ROC曲线预测2型糖尿病肾脏病(T2DKD)患者发生不可逆性肾损伤及终末期肾病(ESRD)事件的Cys C、Hcy临界值cut-off。结果:1.不同组别Cys C的平均秩存在统计学差异(H=257.701,P<0.05)。Spearman相关性分析显示,Cys C与DKD分期具有相关性(r=0.892,P<0.001),DKD分期越高,Cys C值越高。不同组别Hcy的平均秩存在统计学差异(H=195.95,P<0.05)。Spearman相关性分析显示,Hcy值与DKD分期具有相关性(r=0.776,P<0.001),DKD分期越高,Hcy值越高。2.以Cys C为变量,联合FPG、SUA、HDL-C、糖尿病病程进行有序多分类logistic回归分析显示,Cys C、SUA、糖尿病病程与DKD分期等级相关:Cys C(P=0.000,OR值79.402)、SUA(P=0.007,OR值1.004)、糖尿病病程(P=0.029,OR值1.037),验证模型预测分类的准确度为64.26%。以Hcy为变量,联合FPG、SUA、HDL-C、糖尿病病程进行有序多分类logistic回归分析显示,Hcy、SUA、FPG、糖尿病病程与DKD分期等级相关:Hcy(P=0.000,OR值1.176)、SUA(P=0.000,OR值1.007)、FPG(P=0.000,OR值0.867)、糖尿病病程(P=0.001,OR值1.053),验证模型预测分类的准确度为51.72%。3.以Cys C、Hcy同时为变量,联合FPG、SUA、HDL-C、糖尿病病程进行有序多分类logistic回归分析显示,Cys C、SUA、糖尿病病程仍与DKD的分期等级密切相关:Cys C(P=0.000,OR值77.331)、SUA(P=0.007,OR值1.004)、糖尿病病程(P=0.029,OR值1.037),验证模型预测分类的准确度为64.26%。进一步Cys C与Hcy的Spearman相关性检验显示,Cys C与Hcy具有相关性,且相关性较强(r>0.8)。4.Cys C的ROC曲线分析显示,Cys C对预测严重DKD(G2A2、G2A3、G3A3、G4A3、G5A3)有显著意义(AUC:0.968,P<0.001),最佳诊断值为1.24mg/L(敏感度:91.7%,特异度:88.9%)。Hcy的ROC曲线分析显示,Hcy对预测严重DKD(G2A2、G2A3、G3A3、G4A3、G5A3)有显著意义(AUC:0.904,P<0.001),最佳诊断值为13.62μmol/L(敏感度:84.7%,特异度:85.8%)。结论:1.T2DKD患者血清Cys C、Hcy值与2020版ADA指南中DKD的分期等级呈正相关。DKD分期越高,Cys C、Hcy值越高。2.Cys C、Hcy均可以预测DKD病程的进展。3.Cys C具有促进DKD病程发展的作用,可能是T2DKD患者肾病进展的独立危险因素;Hcy不具有促进病程进展的作用,但与Cys C有密切相关性,二者可能存在协同作用。4.Cys C>1.24mg/L或Hcy>13.62μmol/L时,需警惕T2DKD患者出现不可逆性肾损伤及ESRD事件的可能。
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