电厂燃料供应优化是发电成本优化管理中的重中之重,电厂燃料供应优化管理问题对于火电厂的经济效益和安全运营有非常重大的意义。为提高电厂的经济效益,保障燃煤煤质的稳定,近年来,各大电厂纷纷加大燃料供应优化管理的力度,并取得了一定的的成效。在燃料优化研究中,如果想要得到准确的最优值,管理者不仅要考虑在燃料供应过程中的确定性因素,而且还要考虑该过程中存在的大量的不确定性因素,本文的研究目的就是把不确定优化方法应用到电厂燃料供应优化中来,处理这种复杂性和不确定性。在有约束条件或资源有限的情况下找出系统的最佳方案。论文在分析电厂燃料供应现状的基础上,燃料供应过程划分为燃料采购、燃料库存和混配掺烧三个阶段,分别建立了燃料采购优化模型、燃料库存优化模型和燃料混配掺烧模型。本文运用整数规划建立了包含燃料的产地、燃料运输和燃料存贮等关键因素的燃料采购模型,解决了燃料的多点采购、采购批次和到货时间的等决策问题；运用随机规划的方法,建立了燃料库存经济订货批量模型；从燃料煤质参数的复杂性和不确定性出发,在保证锅炉安全的运行和满足环境指标等前提下建立了混配掺烧模型,确定了合理的燃料配煤策略,解决了混配掺烧的多目标决策问题。最后,论文以达拉特电厂的燃料供应优化为例,得到其燃料混配掺烧的可行解,给出其最佳的混煤配比方案。以此来验证所建立模型的可行性和有效性。