科技创新能力与国家的发展息息相关,是我国实现社会主义现代化、实现民族伟大复兴中国梦的支撑和重要保障。我国正处于转变经济发展方式的重要阶段,需要新的技术创新添薪续力,加快推进工业智能化,是工业转型升级的必然路径,亦是抢抓新一轮科技革命和产业变革制高点的重要一环。工业智能化加快机器设备投资规模增长,在助推企业升级改造、改变生产生活方式的同时,也带来就业岗位的替代与更迭,对劳动力市场造成冲击,并影响劳动力的就业技能结构布局。本文首先梳理工业智能化与劳动力就业技能结构的相关文献,并归纳二者的研究现状和相关成果,简要阐述了工业智能化与劳动力就业技能结构的概念,为后续研究提供理论支撑。理论分析方面,明确了工业智能化对劳动力就业技能结构影响的理论机制:替代效应、补偿机制和创造新型任务。然后参照指标体系的构建原则,在已有研究基础之上,构建了涵盖智能化基础、智能化生产应用和智能化效益三个方面的工业智能化水平测度框架。运用逐层纵横向拉开档次法得到各省2006～2018年工业智能化水平的测度数据,用“熵值”非线性规划法计算时间权重,再用TOWA-GA混合算子进行二次加权,最终得到各省在测度期的工业智能化水平,然后进行动态评价,就其时空演变进行分析,利用Dagum基尼系数及分解法分析其空间非均衡性。最后进行实证分析,从区域差异和产业结构差异两个维度探究工业智能化对我国劳动就业技能结构产生的影响。基于以上分析得到本文的结论如下:（1）我国智能化发展水平整体呈上升趋势,但由于地区间政策环境、地理位置、经济发展水平等的差异,我国工业智能化水平在空间上形成东部高、中部居中、西部低的布局,存在着明显的阶梯特征,区域间发展显著不平衡。（2）工业智能化会替代程序性的工作任务,减少对中等教育程度劳动力的需求,而对受教育程度较高的劳动力的需求将进一步增加,从而导致我国就业结构呈现出中间低,两端高的“就业两极化”现象。（3）产业结构升级与工业智能化会共同推动对高等教育劳动力群体的需求。东部、西部地区产业结构升级和工业智能化的交互项对低技能劳动力需求的提升作用显著,说明二者的融合发展可以为更多受教育程度低的劳动力提供工作岗位;而中部地区就业结构出现“就业升级”现象,说明第三产业的快速发展一定程度上缓冲了劳动力市场上中等技能劳动力需求的减少。（4）为应对工业智能化对劳动力市场的冲击,应发展新型劳动密集型产业,持续加大高等教育经费投入力度,优化高等教育层次结构,同时加大职业教育在整个教育当中的比重,提高技术人才占比,突出地域特色以推进产业布局。