基于支持向量机的电火花加工工艺参数优化

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电火花加工(EDM)作为先进制造技术的重要组成部分,在国民生产中拥有极其重要的地位,尤其在模具制造、国防和航空航天等领域,更是发挥着举足轻重的作用。然而电火花加工机理复杂,影响因素众多,难以用精确的数学模型来描述,从而导致加工条件的选择异常困难。虽然机床制造商经过大量工艺试验,将通常条件下综合效果较好的工艺数据提供给用户,但这些数据往往是有限且离散的,难以满足用户多样化的加工需求。  针对以上问题,本文首先采用有限元仿真软件ANSYS对不同电参数下单脉冲凹坑尺寸进行仿真研究,通过单脉冲加工实验验证仿真分析合理,在此基础上计算出对应的各项加工指标的理论值,并用机床所给数据进行修正,最终采用修正数据拟合出电参数与加工指标之间的函数关系表达式。进一步通过实验验证,拟合公式预测精度较高,可粗略实现电火花加工质量控制与加工参数优化的目的。  为提高预测精度,本文以支持向量机(SVM)算法为核心,对电参数进行了优化研究,仿真结果表明:脉宽ti最大误差率为7.50%,最小误差率为-0.40%;脉间t0最大误差率为-14.0%,最小误差率为1.25%;峰值电流ie最大误差率为-12.0%,最小误差率为-1.67%。预测精度高,说明支持向量机的算法稳定性及泛化能力优秀。进一步经实验验证:加工速度Vm最大误差率为-10.7%,最小误差率为1.35%;表面粗糙度Rmax最大误差率为11.11%,最小误差率为-2.86%;电极损耗比θ最大误差率为20.00%,最小误差率为3.74%;加工间隙Sβ最大误差率为-8.70%,最小误差率为-3.70%,同样精度较高。说明该方法所确定的最优电参数能够很好地保证预期加工质量。  最后采用Matlab与VC++混合编程,实现了基于Windows平台的EDM参数优化系统的开发。
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