绿色金融对绿色经济发展的影响研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sky007
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前,我国经济逐渐迈向高质量发展阶段,这是党中央根据形势做出的战略决策,环境质量是高质量发展的重要一环,生态与发展之间关系的转变也是当下我们必须要面临的变革。高速的经济发展在带来物质积累的同时也会增加环境的破坏力度,生态环境不堪重负。我国粗放式的经济发展带来了污染物的排放和环境资源的严重消耗,促使生态问题日益凸显。而新发展阶段之下,正视和解决两者之间的矛盾对于经济高质量增长、民生福祉及国家社会的长治久安异常关键。工业化国家的经验告诉我们,经济增长与环境之间的关系是可以实现平衡的,关键在于怎样的平衡。实现绿色发展,在不断发展中积极推动经济结构的转型优化,实现经济发展与生态平衡是这一阶段的根本目标。绿色金融是一种推动经济结构转型的有力工具。绿色金融系统的优化和完善,不仅可以加强资本要素向绿色项目的倾斜力度,更能够发掘经济发展的新潜力,探索更优的发展路径。此外,绿色金融能够通过资源调配作用引导资金流向绿色产业,推动其结构调整,使经济模式从破坏环境换增长的传统阶段向以绿色理念发掘经济增长点的阶段性跨越。在分析国内外文献、总结研究成果的基础上,以中国30个省(市、自治区)为研究对象,从理论和实证层面进行绿色金融对绿色经济发展的影响效应研究。根据绿色发展的相关理论,归纳现有相关研究进度,提出研究思路和步骤,在影响机理的分析基础之上,运用收集得到的数据经过一定的方法测算出具体指数,并对绿色金融与绿色经发展之间的关系作出实证检验。具体方法是,首先立足新时代我国金融和经济发展现状,充分了解我国绿色金融市场绿色经济发展的主要特征,构建绿色金融及绿色经济发展指标体系,用客观科学的方式度量二者发展水平。其次,根据新时代发展阶段特征,将全国样本分为发达地区及欠发达地区,三个层面上分别分析绿色金融及绿色经济发展水平,最后,为了证明二者之间的影响关系,对绿色金融和绿色经济构建模型,进行实证分析,在所得数据的基础上,构建固定效应模型,三个层面分别回归,根据对回归结果的分析,最后得出结论,绿色金融在现代经济体系内,对绿色经济发展有积极的促进作用,且该种正向作用在不同程度的发达地区有所差异,并分析该种结果出现的原因。最后,根据研究所得出的结论,提出绿色金融发展相关政策建议,并在本文研究设计与结果分析的基础之上,反思该研究存在问题,最终提出未来阶段的研究展望。
其他文献
在科技迅速发展的21世纪,工程技术领域在实际应用中出现了大量急需解决的反问题。无论是医学成像、信号重构,还是地下介质参数反演、无损检测,从金融学到系统生物学,反问题无处不在。大部分反问题都是不适定的,需要应用正则化方法寻找稳定近似解。迭代正则化方法因其简单易行,对求解不适定反问题非常有效,因而受到了广泛关注。因此,为了求解Banach空间非线性反问题,针对真实解是凸的、不连续的、且非光滑的情况,本
学位
机器学习(ML)是和大数据、高性能计算一同诞生的,它可以使机器在没有严格编程的条件下进行学习。本文介绍了ML的两种智能算法——VWAP与TWAP算法,VWAP和TWAP算法的原理是把大量的定单划为小份,TWAP是把大量的单子按时间平均分配,VWAP根据以往的交易量来决定单子的分配量,然后在一定时间里对这些小份做了再分割,这样就可以减少大量单子所造成的影响。本文对TWAP和VWAP算法的相关定理做了
学位
种群动力学研究一直是生物数学研究中的重要课题,学者们建立不同的模型,通过对模型动力学的研究来考察各种因素(如环境容纳量、物种成熟期、种内竞争和种群扩散等)对种群规模的影响。生物的生存环境通常是非均匀的,有学者提出用斑块模型来模拟空间非均匀结构,现有的模型没有考虑幼年扩散。本文建立了一个两斑块上具有幼年和成年扩散的种群模型,将其中一个设为适宜物种出生的好斑块,另一个设为不适宜物种出生的坏斑块,来研究
学位
2005年和2010年的两次市场化汇率改革以及2016年人民币被纳入特别提款权,使得我国外汇市场与外汇资产的关系更加复杂,有效度量人民币汇率风险已成为当务之急。国内外虽有学者通过引入极值理论和Copula理论构建风险价值VaR(Value-at-risk)模型来度量金融风险,但却较少有学者研究人民币汇率风险。传统的极值模型是假定数据在独立同分布的条件下进行分析的,然而人民币汇率序列并不符合这一要求
学位
沙棘木蠹蛾作为一种长期危害国内沙棘林的物种,对国内多地的沙棘林造成了十分严重的生态与经济损失,其危害正呈加剧之势。目前大多数研究集中在沙棘木蠹蛾的形态特征以及行为学特征上,从生物数学的角度来研究其传播动力学行为还是较少。因此,本文将结合沙棘木蠹蛾的生态学特征,构建出尽可能符合实际情况的沙棘木蠹蛾的数学模型进行分析,使得能更好地预测其扩散现象,为防治工作提供有效精准的帮助。首先,本文从沙棘木蠹蛾的生
学位
股票投资是金融投资中占比较大的投资方式,度量获得一定收益时,如何投资使得风险最小是非常必要的。因此本文研究基于非参数均值-CvaR模型的股票投资组合问题。本文首先介绍Va R、CvaR与均值-CvaR投资组合模型定义,同时在保持模型有效前沿不变的情况下,对均值-CvaR模型增加尾项,使得模型适用性更强。但由于实际情况中,收益率并不服从任何分布,因此,为了提高模型的计算精度与适用范围,利用非参数概率
学位
ROC曲线是二分类问题在不同阈值下的真阳性率和假阳性率构成的曲线,通常用以评估二分类问题的准确性。本文在2016年Guan提出的Bernstein型多项式模型的非参数估计的基础上,构造了Bernstein型ROC估计量。本文中Bernstein型ROC估计量的构造过程为:构造两个总体的Bernstein型累积分布函数模型;其中对于参数极大似然估计的求解估计采取了EM算法;应用变点法求解其模型合适度
学位
反应扩散方程被广泛的应用于描述动物的运动,考虑到种群的记忆对种群动力学行为的影响,本文对空间记忆进行具象化描述,又将记忆和种群密度耦合到一起,这样一来,种群模型相对复杂,对其进行相关研究具有非常重要的理论和实际意义。本论文主要研究的是一种具有记忆效应的对流反应扩散模型。首先研究了该模型稳态解的稳定性情况,分为无对流项和有对流项两种情况讨论。无对流项时通过求解特征方程判断特征值的符号,判断出稳态解是
学位
目标跟踪旨在预测给定目标在每个视频帧中的位置,它在机器人视觉、视频监控、无人驾驶等领域都有广泛的应用。近年来,随着深度学习的大力发展,基于深度学习方法的目标跟踪算法精度有了很大的提升,但是在实际应用中仍具有很大的挑战,本文主要针对与目标跟踪中相似物的干扰和目标遮挡的挑战进行研究,以行人作为主要的研究目标,将光流算法与目标跟踪网络结合,对光流算法与目标跟踪模型进行改进,从而提高跟踪算法的鲁棒性,主要
学位
反应扩散方程作为现代数学研究的重要内容之一,在实际问题中具有广泛的应用。行波解作为反应扩散方程的一类特解,常用来描述自然界中的传播现象。由于客观世界中的许多现象是呈周期变化的,因此对时间周期反应扩散方程建立行波解理论更能准确地揭示自然规律。本文主要研究无穷柱体上时间周期多稳型反应扩散方程的传播问题。首先利用上下解方法,证明了无穷柱体上时间周期多稳型反应扩散方程连接0和1(两端稳定的平衡态)的时间周
学位