近年来,如何生成与输入的语音信号同步的、真实自然的三维口型动画,已经成为了计算机图形学领域中一个富有挑战性的课题。现阶段,生成口型动画的方法主要分为五种类别,分别为程序式的方法、基于物理的方法、数据驱动的方法、基于机器学习的方法以及其他方法。在上述方法中,有些方法需要在预处理阶段采集大量的数据,有些方法在运行时具有很高的时间消耗,而另外的一些方法得出的结果则具有较低的精确度。本文提出了一种不需要大量数据作为支撑、运行时效率较高并且可以生成精确度较高的口型动画的口型动画同步算法。本文的方法分为预处理阶段与运行时阶段两个阶段。在预处理阶段,本文将英语中的46个音素分为15个类别,并且利用主成分分析方法选取8个基本口型动作,组成基本口型动作集合,然后令一名设计师设计一系列不同长度的音素序列对应的口型动画片段。在运行时阶段,根据输入的音素序列,通过最优匹配查找算法对该音素序列进行匹配,将其转化为一个由口型动画片段构成的序列,然后对该序列进行曲线拼接与后处理,即得到最终的完整口型动画。本文的方法可以应用于多个领域,比如三维影视制作、游戏制作以及虚拟现实等。本文进行了一系列实验来对本文的方法进行耗时分析与精确度分析。实验的结果表明,本文的方法具有较高的效率,可以在较短时间内生成口型动画,并且最终生成的口型动画具有较高的精确度。