随着互联网技术的发展,泛在网络中的信息资源呈爆炸式增长,造成信息资源的重复和过载问题,从而影响用户获取和利用信息资源。信息组织能使泛在网络中复杂无序的原始信息变成一个有序、精良的信息系统,减轻信息过载的负面影响。内容聚合作为适应泛在网络环境下信息组织的有效模式,对泛在网络中的海量信息进行挑选、分析、归类,最后为用户提供有价值的、更具针对性的信息。目前,主题词表、RSS、关联数据等内容聚合技术已广泛应用于网络信息资源组织过程中。本文在探讨泛在网络中信息组织特点和对内容聚合技术分类的基础上,根据泛在网络中信息组织的目标和泛在网络中信息组织的要素,构建了泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制,并对其可行性和关键实现技术进行了分析,最后结合本文提出的基于内容聚合的信息组织机制针对百度进行了案例分析。本文分为四部分:第一部分为基础理论研究,包括第一章、第二章和第三章,介绍本论文选题的背景和意义、国内外研究现状、研究内容和研究方法及论文的创新之处,并对泛在网络和内容聚合的基础理论进行了研究。第二部分为组织机制构建,包括第四章和第五章,构建泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制及其宏观技术架构,并对其可行性和关键实现技术进行了分析。第三部分为案例分析,即第六章,对百度在内容聚合方面的特色和不足进行了分析。第四部分为结语,即第七章,对全文进了总结,指出了当前论文研究的局限和尚待解决的问题,提出了未来研究工作的建议。本文的成果及创新点有如下两个方面:1.揭示泛在网络中信息组织的特点,并根据信息组织的基础理论以及内容聚合的机理,探析内容聚合技术应用于泛在网络中信息组织的必要性和可行性。2.利用科学规划法,根据对内容聚合技术的分类和泛在网络中基于内容聚合的信息组织要素,构建基于内容聚合的信息组织机制,并探讨其实现可行性问题。