高速铁路调度系统是高铁行车组织的神经中枢,在保障高速列车安全高效运行过程中发挥着举足轻重的作用。在正常情况下,高速列车依据预先编制的计划运行图运行。但是,高速列车在运输组织过程中不可避免地受到各类因素的干扰,造成不同程度的列车延误,致使列车运行偏离计划运行图。若不及时采取调整措施,延误的传播将导致后续列车出现大面积晚点,极大地影响铁路服务质量,降低运输效率。目前在干扰条件下列车调度工作大多以调度人员手动调整为主。随着高铁路网规模逐步扩大,突发情况频发,由人工调整逐步转向智能自动调整是列车调度发展的必然要求。因此,高速列车运行调整方法逐渐成为研究热点。本文围绕高速列车运行过程中受到的轻微干扰与严重干扰两种典型故障场景,对高速列车运行调整展开研究。主要研究工作具体包括如下内容:首先,分别围绕以晚点干扰为代表的轻微干扰场景和以区间通过能力临时失效为代表的严重干扰场景,进行数学建模。针对轻微干扰场景,考虑相关约束条件,目标函数为列车发车晚点与到达晚点加权总晚点最小,建立混合整数线性规划模型;针对严重干扰场景,进一步考虑列车是否组织休运,丰富优化目标及约束条件,构建混合整数线性规划模型。然后,研究轻微干扰条件下高速列车运行调整方法。基于前述所建调整模型,研究基于CPLEX分支切割算法与灰狼算法,并对模型进行求解。算例仿真实验中给出发车晚点与到达晚点两种轻微干扰场景下的高速列车运行调整方案,并与常用启发式规则调整方法“先计划先服务(First Scheduled First Served,FSFS)”进行对比,验证所提出列车运行调整方法的优越性。最后,研究严重干扰条件下高速列车运行调整方法。基于前述所建调整模型,研究滚动时域算法,并基于CPLEX分支切割算法进行分阶段求解。仿真实验通过与FSFS方法进行对比,总延误降低了约22.5%,调整实时性提高了约12.7%,验证所提出列车运行调整方法的有效性和适用性。图40幅,表9个,参考文献78篇。