【摘 要】
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目的:分析冠状动脉狭窄程度、斑块特征参数、基于冠状动脉CT血管成像（coronary computed tomographic angiography,CCTA）的血流储备分数（fractional flow reserve,FFR）（CT-FFR）对冠心病（coronary artery disease,CAD）患者发生主要不良心脏事件（major adverse cardiac events,
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目的:分析冠状动脉狭窄程度、斑块特征参数、基于冠状动脉CT血管成像（coronary computed tomographic angiography,CCTA）的血流储备分数（fractional flow reserve,FFR）（CT-FFR）对冠心病（coronary artery disease,CAD）患者发生主要不良心脏事件（major adverse cardiac events,MACE）的影响,探讨三者联合对MACE风险预测的评估价值。方法:回顾性收集2017年1月至2018年6月于我院临床疑诊为冠心病且行CCTA检查的133例患者,同时进行斑块定量分析、CT-FFR分析及收集一般临床资料。随访MACE（包括心源性死亡、非致死性心肌梗死、因不稳定心绞痛住院及接受血运重建术）发生情况,根据是否发生MACE将患者分为MACE组和非MACE组。应用Cox生存回归模型探讨临床心血管危险因素、冠状动脉狭窄程度、斑块特征参数及CT-FFR对MACE发生风险的影响,分析MACE的独立危险因素,计算风险比（hazard ratio,HR）和95%的可信区间（confidence interval,CI）。基于血管水平采用logistic回归模型分析冠状动脉狭窄程度、斑块特征参数、CT-FFR与MACE的关系,并建立3个预测MACE的模型:模型1:冠状动脉狭窄程度;模型2:冠状动脉狭窄程度联合斑块特征参数（高危斑块特征）;模型3:冠状动脉狭窄程度联合斑块特征参数（高危斑块特征）和CT-FFR。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评估3个模型预测MACE的诊断效能。结果:本研究最终随访133例患者（包含174支病变血管）,平均年龄为（61.4±8.5）岁,其中男102例,女31例。中位随访时间为44（32,48）个月,发生MACE者31例,其中心源性死亡1例,非致死性心肌梗死3例,因不稳定心绞痛住院4例,接受血运重建术23例。基于患者水平,糖尿病、左心室射血分数、冠状动脉狭窄程度、正性重构、餐巾环征、低密度斑块及CT-FFR值≤0.80在两组间比较差异具有统计学意义（P＜0.05）,而点状钙化及其他临床心血管危险因素在两组间比较差异无统计学意义（P＞0.05）;基于血管水平,冠状动脉狭窄程度、斑块长度、斑块负荷、正性重构、餐巾环征、低密度斑块、点状钙化、CT高危斑块、CT-FFR值≤0.80在两组间比较差异均具有统计学意义（P＜0.05）。多因素Cox回归分析显示,冠脉血管重度狭窄（HR=3.148,95%CI:1.140～8.689）、餐巾环征（HR=2.387,95%CI:1.067～5.342）、低密度斑块（HR=2.344,95%CI:1.085～5.066）、CT-FFR≤0.80（HR=4.031,95%CI:1.306～12.441）、糖尿病（HR=2.586,95%CI:1.208～5.536）（均P＜0.05）是影响CAD患者发生MACE的独立危险因素。基于血管水平,多因素logistic回归分析显示,正性重构（OR=6.977,95%CI:2.163～22.510）、餐巾环征（OR=4.783,95%CI:1.258～18.185）、低密度斑块（OR=7.460,95%CI:1.959～28.416）、CT-FFR值≤0.80（OR=11.780,95%CI:2.813～49.335）（均P＜0.05）是MACE的独立预测因素。冠状动脉狭窄程度联合斑块特征参数（高危斑块特征）和CT-FFR的预测模型明显优于冠状动脉狭窄程度模型（AUC:0.927和0.753,P＜0.001）。结论:冠状动脉狭窄程度、斑块特征参数及CT-FFR对MACE有较好的预测价值;冠状动脉狭窄程度联合高危斑块特征及CT-FFR有助于提高对MACE发生风险的预测能力,可为临床干预及评估预后提供重要依据。
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