湿地是水陆间过渡地带,兼有陆地和水域生态系统功能,不仅能够净化环境、调节气候,还能改善人类和动植物的生存环境,是巨大的自然土地资源宝库。然而,随着全球气候不断变化,城市规模不断扩大,自然和人居环境受到了严重影响。湿地生态系统中植被和水体因其重要地位,能够明显反应湿地资源的合理开发和利用,对湿地生态保护至关重要。随着遥感技术的发展,多、高光谱遥感影像数据处理技术进步迅速,高光谱遥感技术取得快速发展,不仅能够快速获取地物的地表反射率信息,还能记录丰富的光谱信息,通过遥感影像和光谱分析手段进行植被分类和反演,为湿地植被的动态监测和定量反演提供了极大便利。高光谱遥感技术是光谱学和遥感科学结合的产物,高光谱遥感图像则以数据质量展示出技术的不断进步。本研究使用近两年发射的国产高光谱ZY1-02D卫星数据,结合白洋淀实地采集的光谱信息,探索国产高光谱环境卫星在湿地监测中的效果。主要研究内容有:（1）探索白洋淀湿地水陆植被光谱特征;（2）探索ZY1-02D高光谱遥感卫星影像的湿地植被分类方法;（3）探索定量监测和评估湿地生态环境状况模型。研究结果表明,ZY1-02D高光谱遥感卫星数据质量较高,在构建了精细的湿地植被光谱库后,可以作为高光谱遥感影像分类的依据,为湿地植被监测服务。主要结论有:（1）在进行光谱曲线特征分析过程中,湿地植被中挺水、浮水、漂浮和沉水植被的光谱曲线特征明显,光谱变换可以不同程度增强湿地植被光谱信息;（2）光谱特征组合-随机森林模型在湿地植被中的分类效果更优;（3）在对白洋淀湿地进行生态定量反演后,发现2014年至2020年湿地的生态环境整体改善。综上可知,湿地植被的常态化监测,高光谱遥感数据发挥的作用巨大,通过对湿地植被构建光谱数据库和特征分析提取,构建湿地光谱特征提取和分类方法,可以进行快速分类成图以及生态环境反演,提高监测效率和改进管理方式,为湿地的的大尺度分类制图和常态化监测提供科学支撑。