生物特征是指人的内在属性,具有很强的稳定性与唯一性。生物特征识别技术是利用人本身所具有的生理特征(如指纹、掌纹、虹膜、人脸等)和行为特征(如签名、声音等)来进行身份识别的技术。生物特征识别技术能克服传统身份识别技术的缺点并具有传统身份识别技术所没有的优势,在未来能够加强或取代传统的身份识别技术。该技术能广泛地应用于各个领域,具有巨大的发展潜力。掌纹识别是生物特征识别中一项比较新的技术,其利用人手掌上的掌纹特征信息来识别人的身份。由于掌纹具有信息丰富、唯一性、稳定性和可靠性等特点,其所开发的识别系统能广泛应用于安全管理、银行金融、企业考勤等领域,使到掌纹识别技术近年来受到越来越多的重视,已成为了身份识别的新研究和应用领域。本文以掌纹为研究对象,针对掌纹识别系统中的关键技术与核心算法进行分析研究,实现一套在线掌纹识别系统。论文的主要内容有:1.生物特征识别技术与掌纹识别技术的介绍。2.介绍识别系统的功能结构、系统各项技术的研究现状、存在的问题以及解决的方法。3.在线掌纹图像采集系统的设计。运用DirectShow技术,开发了一套基于CCD(Charge Coupled Device)电荷耦合器件的在线掌纹采集软件应用程序,该程序能实现采集硬件的驱动、图像的监控和掌纹图像的捕捉。4.掌纹图像的定位与分割。对采集后的掌纹图像预处理消除图像的噪声,然后通过定位算法对掌纹图像进行归一化处理,以便后续的掌纹提取处理。5.掌纹线特征的提取。本文以三大主线作为掌纹的主要特征,采用基于结构的特征提取方法初步提取出掌纹图像的主线特征点,然后用数学形态学进行后续处理,消除伪特征点和噪声点,以提取出精确、稳定的主线特征。6.掌纹特征的分类。在将掌纹特征与数据库内的掌纹样本进行匹配之前,先对掌纹特征进行分类,能有效地减少总体匹配所用的时间、降低系统的误判率。本文研究实现了一种掌纹的分类算法,能快速、有效地对掌纹特征进行分类。7.掌纹特征的匹配。主线特征在进行分类后,就要与数据库中的样本特征进行匹配。为了有效地存储掌纹特征数据,利用SQL数据库作为后台数据库,实现掌纹的注册与匹配的操作。