当今社会信息科学技术飞速发展,企业的各种信息数据激增,只有充分利用好了这些信息数据,企业才能在激烈的竞争中胜出。商业智能模型是为了挖掘这些信息数据使其成为对企业有用的信息而建立的。随着商业智能模型的逐渐增多,如何有效的组织这些模型以及运行这些模型就成为了商业智能研究的方向。在商业智能理论发展的同时,人们也希望能够将这些商业智能理论付诸于实践,本文主要描述了商业智能中模型运行的关键技术的研究和实现。本文首先介绍商业智能的产生背景,产生意义以及国内外研究现状,然后介绍模型运行平台所涉及的相关概念和理论,然后从整体上介绍模型运行平台的总体设计,然后分别具体介绍模型运行平台中的数据采集模块和模型执行模块的相关技术的研究与实现。(1)数据采集模块主要介绍了OPC技术,XML技术和两种代理技术即数据代理技术和通信代理技术的应用研究。(2)模型执行模块主要介绍了决策二叉树,动态连接库技术的应用研究和表达式的解析和计算。最后介绍模型运行平台应用于某钢铁公司时的一个模型运行实例。