在现有的铝电解生产过程中,通过控制系统采集了大量的电解槽生产数据,这些数据反映了电解槽在采样时刻的各种工作状态,并在上位机监控系统中通过图形、报表等各种形式为用户提供服务。但是,这些海量数据仅向用户提供了各个时期电解槽的工作状况,用户需要依靠自己的领域知识和丰富的经验才能进行初步的定性分析,以获取图形、报表等之外的信息。而在这些海量数据中,隐藏了大量的有用信息,如何对这些数据进行有效的分析,以获得单槽和系列槽的槽况及其发展趋势,并对所有的电解槽进行分类,在生产中对各种分类进行区别管理,目前还缺少这方面的工作。本文提出了序列数据基于时间窗口滑动分析算法,用以解决铝电解工业生产中槽况的分析和预测问题。该算法的核心是根据点的距离构建空间的连通分支,并利用时间窗口的滑动来判断当前的槽况。文中详细讨论了算法的基本概念,并给出了相应的连通分支挖掘算法。利用连通分支进行数据的聚类分析,获取系列槽的槽况分类,同时,提出了时间窗口滑动的方法来分析单槽的当前槽况及其发展趋势。本文通过对铝电解生产过程产生的海量数据进行聚类和预测分析,获得系列槽和单槽的槽况分析结果,并进而指导生产,具有积极的意义,也是目前生产实际中急需解决的问题。通过对实际的生产数据进行实验分析,对实际生产具有较强的指导意义。