【摘 要】
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本文基于DEM提取永翠河的流域信息,基于MOD10A2积雪遥感影像得到积雪信息后与DEM数据结合进一步得到研究区的积雪时空分布规律。考虑到研究区属于寒区,本文利用融雪型新安江模型,结合研究区实测的水文、气象数据和积雪数据等进行融雪径流模拟。由于研究区为小流域,所以选择集总式水文模型,选择研究区2008-2014年4-6月进行融雪径流模拟。同时采用SRM模型对研究区2010-2014年进行融雪径流模
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本文基于DEM提取永翠河的流域信息,基于MOD10A2积雪遥感影像得到积雪信息后与DEM数据结合进一步得到研究区的积雪时空分布规律。考虑到研究区属于寒区,本文利用融雪型新安江模型,结合研究区实测的水文、气象数据和积雪数据等进行融雪径流模拟。由于研究区为小流域,所以选择集总式水文模型,选择研究区2008-2014年4-6月进行融雪径流模拟。同时采用SRM模型对研究区2010-2014年进行融雪径流模拟,并将两种模型模拟结果比较与分析,以探讨两种模型在寒区的适用性。主要内容如下:（1）通过MOD10A2积雪遥感影像与DEM数据结合,从坡度、坡向、月际变化、年际波动方面分析了研究区积雪时空分布规律。整体上看坡度与坡向各月积雪变化趋势大致相同,存在有些年份年际变化波动较大的情况。（2）融雪型新安江模型融雪径流模拟。由实测水文气象数据和积雪数据建立融雪模型,对模型中的参数率定后进行融雪径流模拟。各年的确定性系数都在0.70～0.90范围内,按照模型检验标准应划分为乙等;2014年水量误差最大,达到了-0.26。（3）SRM模型融雪径流模拟。为提高模拟精度,推求退水系数时将异常值去掉,后根据模型原理进行融雪径流模拟。模拟得到的融雪径流与实测的曲线基本吻合;各年的R~2值均超过0.75,Dv值均在20%以下,表明模型在永翠河流域融雪径流模拟结果精度较好,达到模型模拟标准,模拟结果符合要求。（4）为探讨两种模型在寒区的适用性,将模拟结果比较与分析。结果表明:SRM模型的模拟峰值起伏较小,两种模型得到的峰值普遍偏小;除了2010年、2011年由SRM模型模拟得到的确定性系数较低以外,其余年份均要高一些,且均值也是SRM模型的确定性系数高。整体上,两种模型在寒区均适用,SRM模型精度更高。
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